今天面试过程中遇到了正向代理与反向代理的问题，回来后整理了这篇文章。
前言
说一下为什么会被问到这个问题吧，我在项目简历中有如下一段描述：
在部署方面，采用了 Nginx+Tomcat 的模式，其中 Nginx 的作用一方面是做反向代理、负载均衡，另一方面是做…
所以就勾起了面试官的…
小王呀，能说一下 Nginx 的负载均衡，以及正向代理跟反向代理有什么区别吗？
相信负载均衡大家应该都有了解，在写正反代理之前再来回顾一下吧。
负载均衡
1、负载均衡使用场景
举一个例子，假如现在有两台服务器 A、B 同时为用户提供服务，如果没有采用负载均衡的话，可能会出现这么个情况，A 占访问的 90%，B 占访问的 10%，或者是 B 占访问的 80%，A 占访问的 20%，总之用户具体访问哪个服务是不确定的，且不可控。所以这种情况的弊端就很明显了，显然我们是希望能够将用户的访问均衡的分配到这两台服务器上的，这才是负载均衡最大的意义。
负载均衡：将客户端的请求按照一定的规则分配到一群服务器上，并将处理结果返回给相应的客户端。
2、负载均衡实现方式
因为是基于 Nginx 的问题，所以就直接来看 Nginx 提供的五种实现负载均衡的方式：
2.1、轮询（默认）
这是 Nginx 默认采用的方式，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器宕掉，能自动剔除；举例：服务器处理请求顺序：ABABABABA，假如 A 挂了，则全部成了 BBBBBBB
upstream backserver {
server 192.168.31.14;
server 192.168.31.15;
}
2.2、指定权重
指定轮询几率，weight 和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。权重越大表示被访问的优先级就越高，如下服务器请求处理顺序：ABBABBABBABB…
upstream backserver {
server 192.168.31.14 weight=1;
server 192.168.31.15 weight=2;
}
2.3、IP绑定 ip_hash
每个请求按访问 ip 的 hash 结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决 session 的问题。怎么讲？就是你如果访问了 A 服务，那么在未断开连接之前就一直保持着跟 A 的通讯，随意无论你在应用的哪个模块上总是保持着一台服务器的连接，这样就不会有分布式 session 的问题了。
upstream backserver {
ip_hash;
server 192.168.31.14:88;
server 192.168.31.15:80;
}
2.4、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
upstream backserver {
server 192.168.31.14:88;
server 192.168.31.14:80;
fair;
}
2.5、url_hash（第三方）
按访问 url 的 hash 结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。这个类似于上边提到的 ip_hash 的方式。
upstream backserver {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
3、负载均衡的作用
两点比较重要的作用总结：
- 解决服务器并发压力，提高应用处理性能。
- 提供故障转移，实现高可用。
正向代理与反向代理
终于到今天的主角了。关于代理，相信大家可能会有类似于中间人这种概念，我们来看一下关于正向代理、反向代理到底指的什么。
正向代理
正向代理是用在客户端的。我们来举一个例子，比如我们要访问谷歌等国外网站，我们需要使用梯子(V*N)，挂上代理，此时，我们在百度上输入 IP 可能就会出现下图的情况：
也就是说，代理改变了浏览器，帮我们本地实现了转发，浏览器想访问谷歌，首先要访问梯子代理的地址，然后梯子帮我们完成请求转发，最后将请求返回给用户显示。
反向代理
反向代理是用在服务器端的，服务器端对外暴露的是一个虚拟IP，用户请求到该 IP 后，会转发到多个后端处理器中的一台来处理该具体请求。大型网站都有DNS(域名解析服务器)，load balance(负载均衡器)等。
总结
正向代理与反向代理，两者的作用点不同，正向代理是用在客户端的，反向代理是用在服务器端的。
正向代理帮我们实现了内网访问外网，而反向代理则实现了外网访问内网。
内网访问外网：政府机关等内网通过挂在V*N代理访问外网，或者咱平时挂梯子访问谷歌。
外网访问内网：nginx对外只暴露一个端口，而内部代理2个或2个以上的端口应用。
关于负载均衡，主要作用就是帮助我们减轻服务器并发压力，提供故障专业，实现高可用，需要注意的是负载均衡只有在大于 2 台及以上才有意义。
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