大数据涉及的领域比较多，如果想比较好的驾驭大数据技术实现技术提升，需要在以下几个领域掌握相关技能
1、JAVA，面向对象编程思想，掌握程度：精通
2、计算机算法，关系到大数据处理的方法是否科学，掌握程度：熟练
3、SQL语言，关系到与数据库之间的交互，建议使用MySQL来学习，掌握程度：熟练。
4、Linux，关系到到服务器，应用部署及相关操作，需要掌握SHELL脚本，掌握程度：熟练。
5、Hadoop，关系到海量数据批量处理，需掌握MR的运行过程及相关原理，精通各种业务的MR程序编写，掌握程度：熟练。
6、HBASE，关系到分布式数据库技术，熟悉分布式数据库原理、应用场景、HBASE数据库的设计、操作等，能结合HIVE等工具进行海量数据的存储于检索，掌握程度：熟练。
7、HIVE，关系Hadoop生态下的数据仓库，掌握HIVESQL的语法，精通使用HIVESQL进行数据操作，掌握Hive+HBase的使用场景，掌握程度：熟练。
8、Spark，关系快速分析，应掌握Spark的运行原理与架构，熟悉Spark的各种应用场景，掌握基于SparkRDD的各种算子的使用以及SparkStreaming流处理方式，能够独立构建Spark实时分析业务项目，掌握程度：精通。
9、PYTHON，关系到爬虫、WEB、AI算法等框架，可以根据业务完成的业务功能和系统，掌握程度：精通。
10、机器学习算法，关系到AI智能化，应熟练掌握机器学习经典算法，原理，公式及应用场景，掌握程度：熟练。
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