作者：张刘毅
背景说明
线上业务反应使用 Flink 消费上游 kafka topic 里的轨迹数据出现 backpressure，数据积压严重。单次 bulk 的写入量为：3000/50mb/30s，并行度为 48。针对该问题，为了避免影响线上业务申请了一个与线上集群配置相同的 ES 集群。本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。
测试环境
- Elasticsearch 2.3.3
- Flink 1.6.3
- flink-connector-elasticsearch 2_2.11
- 八台 SSD，56 核 ：3 主 5 从
Rally 分布式压测 ES 集群
从压测结果来看，集群层面的平均写入性能大概在每秒 10 w+ 的 doc。
Flink 写入测试
配置文件
config.put("cluster.name", ConfigUtil.getSt