我们都知道ocr识别就是把图片中的文字信息采集出来。看似很简单，但是流程是很复杂的。下面小编带着大家来深入了解一下。
图像输入、预处理：
图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等
二值化：
对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
噪声去除：
对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除
倾斜较正：
由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。
版面分析：
将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
字符切割：
由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。
字符识别：
这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。
版面恢复：
人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。
后处理、校对:
根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。
移动端车牌识别产品特点
-
移动端车牌识别APP整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；
-
移动端车牌识别APP识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;
-
移动端车牌识别APP支持牌照全，包括蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、 农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；
4.移动端车牌识别APP车牌宽度要求低，车牌宽度≥60个像素，都不影响识别；
- 移动端车牌识别APP完美支持安卓系统,ios系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构；
6.移动端车牌识别APP支持视频识别和拍照识别两种识别模式
移动端车牌识别拍摄规范
规范的拍摄有助于提高识别率
-
保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；
-
合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；
-
避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；
-
聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
移动端车牌识别APP配置要求
•操作系统：支持Android 4.0，ios7.0
•硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
•摄像头：支持自动对焦，200万像素以上
作者：平大安，欢迎百度搜索“ocr识别平大安”/“移动端车牌识别平大安”联系调取接口测试