2-12读写

In [2]:

import numpy as np

In [3]:

%%writefile tang1.txt
1 2 3 4 5 6
2 3 4 5 6 7

 

Overwriting tang1.txt

 

从文件里读取数据，再转换成np.array的结构

In [4]:

data=[]
with open('tang1.txt')as f:
     for line in f:
        fileds=line.split()#默认空格切分
        cur_data=[float(x) for x in fileds]
        data.append(cur_data)
data=np.array(data)
data

Out[4]:

array([[1., 2., 3., 4., 5., 6.],
       [2., 3., 4., 5., 6., 7.]])

 

简写的方式

In [5]:

data=np.loadtxt('tang1.txt')
data

Out[5]:

array([[1., 2., 3., 4., 5., 6.],
       [2., 3., 4., 5., 6., 7.]])

 

写入的数据默认空格为分隔符，如果不是则需要delimiter=' '，指定一下对应的分隔符

In [6]:

%%writefile tang2.txt
1,2,3,4,5,6
2,3,4,5,6,7

 

Overwriting tang2.txt

In [7]:

data=np.loadtxt('tang2.txt',delimiter=',')
data

Out[7]:

array([[1., 2., 3., 4., 5., 6.],
       [2., 3., 4., 5., 6., 7.]])

In [8]:

%%writefile tang3.txt
x,y,z,w,a,b
1,2,3,4,5,6
2,3,4,5,6,7

 

Overwriting tang3.txt

In [9]:

data=np.loadtxt('tang2.txt',delimiter=',',skiprows=1)
data

Out[9]:

array([2., 3., 4., 5., 6., 7.])

 

• 'tang3.txt':路径最好放到和代码一起
• skiprows:去掉几行
• delimiter=',':分隔符
• usecols=(0,1,4):指定使用哪几列

 

写入到新文件里¶

In [25]:

tang_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.savetxt('tang4.txt',tang_array)#保存模式是科学计数法

In [26]:

np.savetxt('tang4.txt',tang_array,fmt='%d')#保存整数模式

In [27]:

np.savetxt('tang4.txt',tang_array,fmt='%d',delimiter=',')##以，为分隔符

In [30]:

np.savetxt('tang4.txt',tang_array,fmt='%.2f',delimiter=',')#有2位的浮点数

 

读写array结构¶

In [39]:

tang_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.save('tang_array.npy',tang_array)#保存np.array的数据结构

In [40]:

tang=np.load('tang_array.npy')
tang

Out[40]:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

In [41]:

tang_array2=np.arange(10)
tang_array2

Out[41]:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [42]:

np.savez('tang.npz',a=tang_array,b=tang_array2)#保存为压缩文件

In [43]:

data=np.load('tang.npz')

In [48]:

data.keys()

Out[48]:

KeysView(<numpy.lib.npyio.NpzFile object at 0x0000000005362D30>)

In [45]:

data['a']

Out[45]:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

In [46]:

data['b']

Out[46]:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])