生物统计与实验设计
样本均值的分布推导
概率密度曲线上每点x取值概率是不相等的。标准化是转化为无量纲的表面误差，该分布是误差分布，置信区间是可接受该误差是随机误差的误差区间。上面的部分是该估计参数与平均数的差，即表面差异，下边是标准差，标准差的量纲和表面差异量纲一致。
假设检验是支持H1假设的，H1是受保护的。
样本均值与总体均值差异显著性检验：在下结论之前，要注明显著性水平
对于大样本单一总体，方差未知的大样本，直接用U检验。
对于大样本两个总体，两个大样本总体均值的比较，方差未知&方差已知的大样本，直接用U检验。“两个样本是否来自同一总体”与“两个大样本总体均值相等”意思相等。
对于小样本，总体方差未知采用t检验。
成组：样本随机分成两组，避免主观性，适用于实验单位相同的
配对：两组不同实验单位下的样本
对于一组实验单位近似相同的数据，选择成组和配对各有侧重，此时最好使用成组，因为这样使得样本量变大。