第一章:导论 1.2统计数据的类型

统计数据的类型

  • 按照所采用的计量尺度不同分为:分类数据、顺序数据、数值型数据
    • 分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据——是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字表述。为了便于统计处理,可以用数字代码来表示各个类别。  
    • 顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据——也是对事物进行分类的结果,但类别有序。也可以用数字代码来表示各个类别。
    • 数值型数据:按数字尺度测量的观测值——使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果,表现为具体的数值。
  • 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常用文字表述,其结果均表现为类型,可统称为定性/品质数据;
  • 数值型数据说明的是现象的数量特征,用数值来表述,称为定量/数量数据。

  • 按照统计数据的收集方法分为:观测数据,实验数据
    • 观测数据:通过调查或观测收集到的数据——没有人为控制。
    • 实验数据:实验中控制实验对象收集到的数据。

  • 按照被描述的现象与时间的关系:截面数据,时间序列数据
    • 截面数据:在相同或者近似相同的时间点上收集的数据——描述现象在某一时刻的变化情况,通常在不同空间上。
    • 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据——描述现象随时间变化的情况。  

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