1.os 模块
对文件操作
判断是否为文件
res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')
print(res)
删除文件
os.remove(r'文件名')
重命名文件
os.rename(r'原文件名','修改文件名')
对文件夹操作
判断是否为文件夹
os.path.isdir()
创建文件夹
is not os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
os.mkdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
删除文件夹
os.rmdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
列出文件夹内所有文件(****)
res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
print(res)
辅助性的
当前文件的所在文件夹
res = os.getcwd()
print(res)
当前文件所在具体路径
file pycharm独有
print('__file__:',__file__)
res = os.path.abspath(__file__) # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/
print(res)
文件的文件夹
res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)
拼接文件路径
res = os.path.join.(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))),'img','test.jpg')
print(res)
判断路径是否存在(文件or文件夹都适用)
res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
print(res)
尽量不要写路径
了解
执行终端代码
rse = os.system('dir')
print(res)
2.sys模块
与python解释器交互
最常用,当使用命令行运行文件,接受多余的参数
import sys
res = sys.argv
print(res)
拿到当前导入的模块
print(sys.modules.keys())
了解
sys.argv | 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 |
---|---|
sys.modules.keys() | 返回所有已经导入的模块列表 |
sys.exc_info() | 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息 |
sys.exit(n) | 退出程序,正常退出时exit(0) |
sys.hexversion | 获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0 |
sys.version | 获取Python解释程序的版本信息 |
sys.maxint | 最大的Int值 |
sys.maxunicode | 最大的Unicode值 |
sys.modules | 返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块 |
sys.path | 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 |
sys.platform | 返回操作系统平台名称 |
sys.stdout | 标准输出 |
sys.stdin | 标准输入 |
sys.stderr | 错误输出 |
sys.exc_clear() | 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息 |
sys.exec_prefix | 返回平台独立的python文件安装的位置 |
sys.byteorder | 本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little' |
sys.copyright | 记录python版权相关的东西 |
sys.api_version | 解释器的C的API版本 |
3.json和pickle模块
json模块: 跨平台数据交换,json串
pickle模块: 不跨平台,针对python所有数据类型,如集合,使用方式和json一模一样
序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)
反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php 需要的数据类型
了解序列化和反序列化是什么
import json
dic = [1,(1,2)]
res = json.jumps(dic) # json串中没有单引号
print(type(res),res) # 跨平台数据交互
res = json.loads(res)
print(type(res),res)
------------------------------------------------
dic = {'a': True, 'b': None}
# 序列化字典为json串,并保存文件
import json
def dic():
print('func')
with open('test.json','w', encoding='utf8') as fw:
json.jump(dic,fw)
反序列化
with open('test.json','r',encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(type(data),data)
goods = {
1:'awaw',
}
with open('nick,json', 'r', encodingn='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
data['wawa']= 1
data['extra'] -= 10
data['locked'] = 1
with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
json.dump(data, fw)
pickle
import pickle # 未来存对象
def func(): # 针对地址而言,只存了一个函数名
print('func')
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(func,fw)
def func():
print('asdglaads')
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
print(type(data),data)
data() # func()
4.logging模块
import logging
# 日志级别(如果哦不设置,默认显示30以上)
# v1
logging.info('info') # 10
logging.debug('debug') # 20
logging.warning('wraning') # 30
logging.error('error') # 40
logging.critical('critical') # 50
# v2--> 添加设置
logging.basicConfig(filename='20190927.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
username = 'nick'
goods = 'bianxingjingang'
logging.info(f'{username}购物{goods}成功') # 10
# v3--> 添加配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')
# 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3.配置handler -->往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')
# 记住以上可以全部忘记,只要会下面的cv大法