Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战

Python爬虫工程师必学 App数据抓取实战

    爬虫分为几大方向，WEB网页数据抓取、APP数据抓取、软件系统数据抓取。主要讲解如何用python实现App数据抓取

 

数据去重又称重复数据删除，是指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。数据去重可以有效避免资源的浪费，所以数据去重至关重要

数据去重

   数据去重可以从两个节点入手：一个是URL去重。即直接筛选掉重复的URL；另一个是数据库去重。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。

 def process_spider_output(self, response, result, spider):
    for r in result:  
        if isinstance(r, Request):    #对结果进行分析，如果是url，继续下一步，否则跳过
            key = self._get_key(r)    #通过_get_key函数生成key
            if key in self.db:        #查看key是否在数据库中
                logger.info("Ignoring already visited: %s" % r)   #如果在数据库，就抛弃
                if self.stats:
                    self.stats.inc_value('deltafetch/skipped', spider=spider)
                continue
        elif isinstance(r, (BaseItem, dict)):   #对结果分析，如果是dict or item ，继续下一步
            key = self._get_key(response.request)   
            self.db[key] = str(time.time())     #对url进行持久化操作
            if self.stats:
                self.stats.inc_value('deltafetch/stored', spider=spider)
        yield r
 def _get_key(self, request):
        #key值的生成，要么是request.meta传过来，要么使用指纹算法生成
        key = request.meta.get('deltafetch_key') or request_fingerprint(request)
 
        return to_bytes(key)   

URL去重
为什么需要进行URL去重？
  在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅会浪费CPU机时，还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题，就要考虑下载所依据的超    链接，只要能够控制待下载的URL不重复，基本可以解决同一个网页重复下载的问题。
  对于已经抓取过的链接，进行持久化，并且在启动的时候加载进入去重队列，是一个比较强的需求。 
  它主要应对爬虫故障重跑，不需要重跑所有链接

如何确定去重强度？
  根据爬取周期确定使用去重强度 
  抓取周期在一个小时内，不需要对已经抓取的链接做持久化 
  抓取周期在一天内（或抓取的数据总量30w以下），需要对抓取链接做一个相对简单的持久化 
  抓取周期在一天以上，需要对抓取链接做相对专业的持久化