分布式之Zookeeper一(分布式锁与Zookeeper集群)

　　说到分布式开发，不得不说的就是zookeeper了；zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在，是分布式比不可少的一部分。废话不多说，直接上干货

　　Zookeeper(https://zookeeper.apache.org/)的安装包可以直接在官网上获取，https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperStarted.html这里有Zookeeper的一些常用的简单命令，我们可以尝试着去试试它。

　　下面来说分布式锁，它用到的场景；比如：我们常说的惊群效应、Zookeeper集群争先读取缓存等。这里可能有人提到用redis实现的分布式锁，其实对比redis和Zookeeper的官网叙述，我们就能清晰的发现：Zookeeper比Redis更适合去做分布式锁。Zookeeper的担保第一条就是它的顺序性和一致性，其次是它的原子性。大家也可以详细的去了解一下。再分清楚这些之后，我们可以试着思考下Zookeeper它是怎么去实现的分布式锁？根据什么去实现的？

　　可以想到如何获取到Zookeeper的每个节点以及子节点变化，Zookeeper的Watch机制充分的实现了这一点。通过Watch机制可以清晰的监听到Zookeeper的每个节点的变化。自然而然的这里也要用到Zookeeper的第三方客户端。Zookeeper的第三方客户端有两个；一个是zkclient、一个是curator。在curator中它自己已经实现了分布式锁，感兴趣的可以去看看它的实现源码。

　　在第三方客户端连接到Zookeeper之后，就可以开始实现分布式锁了。锁的排他性、堵塞性、可重入性。排他性zk默认就实现了，zk的节点必须是唯一的。分布式锁采用Zookeeper的临时顺序节点来实现，首先获取锁，创建一个Zookeeper的临时顺序节点；然后需要一个栅栏(CountDownLatch)，确保所有人都拿到自己的编号，即在同一起跑线上。然后开始抢锁，给一个发令枪(CountDown)。然后抢到锁的就去执行自己的业务，watch再次监听节点数据变化，然后请求线程去进行阻塞等待，接下来再删除节点，释放锁。

 1 public boolean tryLock() {
 2         
 3         if(currentPath.get() == null || !client.exists(currentPath.get())) {
 4             String node = client.createEphemeralSequential(LockPath+"/", "locked");
 5             currentPath.set(node);
 6         }
 7         
 8         
 9         List<String> children =client.getChildren(LockPath);
10         // 排序list
11         Collections.sort(children);
12         
13         // 判断当前节点是否是最小的
14         if(currentPath.get().equals(LockPath+"/"+children.get(0))) {
15             return true;
16         }else {
17             
18             int curIndex = children.indexOf(currentPath.get().substring(LockPath.length() + 1));
19             String bnode = LockPath+"/"+children.get(curIndex -1);
20             beforePath.set(bnode);
21         }
22         return false;
23     }
24 
25 
26     public void lock() {
27         if(! tryLock()) {
28             // 阻塞等待锁的释放
29             waitForLock();
30             // 重新抢锁
31             lock();
32         }
33     }
34     private void waitForLock() {
35         
36         CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);
37         // 用zkwatcher事件来通知
38             IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
39 
40             public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
41                 System.out.println("================zk节点被删除================");
42                 cdl.countDown();
43             }
44 
45             public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
46             }
47         };
48         // watcher /zk 数据变化
49         client.subscribeDataChanges(beforePath.get(), listener);
50         
51         // 请求线程去进行阻塞等待
52         if(client.exists(beforePath.get())) {
53             try {
54                 cdl.await();
55             } catch (InterruptedException e) {
56                 e.printStackTrace();
57             }
58         }
59         // 取消注册事件
60         client.unsubscribeDataChanges(beforePath.get(), listener);
61     }

至此一个分布式锁就实现了。

　　接下来说Zookeeper的伪集群。搭建的时候需要注意的情况：
1、DataDir的位置。
2、Zookeeper的端口号
3、


4、myid文件，myid文件是创建在DataDir目录下的，myid文件就是给一个id数，id数需与server.1 ... 后边的编号一致。
然后分别启动三台服务器，注意看服务器输出的日志消息。不出意外的话Zookeeper的集群就可以搭建成功了！

分布式之Zookeeper一(分布式锁与Zookeeper集群)

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