Python语法速查: 2. 列表、元组、字典、集合操作

 (1)通用序列操作

“序列”表示索引为非负整数的有序对象集合,列表、元组、字符串都属于序列。区别在于:列表是可变的,而元组和字符串是不可变的。序列的通用操作他们都可以用。

操作或方法 简述 举例或说明
s[i] 返回序列第 i 个元素

-1为最后一个元素,-2为最后第二个元素,依此类推

s[i:j:k] 返回第 i 到 j-1 个元素的新序列,k为可选步长

切片规则详见下述

s1 + s2 操作符,将2个序列拼接生成一个新序列

(1,2) + ('a','b')   # 结果为 (1,2,'a','b')

'ab' + 'c'   # 结果为 'abc'

s * n 操作符,将序列s重复n次生成新序列

('a') * 3   # 结果为 ('a', 'a', 'a')

'py' * 3   # 结果为 'pypypy'

in / not in 操作符,检查一个值是否在序列中

'a' in 'abc'   # 结果为 True

'a' not in ['a','b']   # 结果为 False

s.index(x[, i[, j]]) 返回序列中第一次出现x的索引值,i,j 为可选范围

'abc'.index('b')  # 结果为 1

'abc'.index('e')  # 找不到,引起ValueError错误

s.count(x) 返回序列中x出现的次数

'abab'.count('a')   # 结果为 2

'abab'.count('e')   # 结果为 0

len(s) 内置函数,返回s中元素个数

len('数123')   # 结果为 5(字符串中汉字算2个元素)

● s[i:j:k]

切片规则:

(1) 切片左数字必须小于右数字,否则输出为空

(2) 若 i 或 j 缺省,则表示向这个方向取到尽头

(3) 步长默认为1。若步长为负数,则表示从右向左方向取出元素,此时切片左数字必须大于右数字,否则输出为空。

举例:

>>> 'abcde'[1:3]  # 结果为 'bc'
>>> 'abcde'[3:1]  # 结果为 ''
>>> 'abcde'[:3]   # 结果为 'abc'
>>> 'abcde'[-2:]  # 结果为 'de' (含义为从倒数第2个元素开始取到最后一个元素)
>>> 'abcde'[1:-2]  # 结果为 'bc' (含义为从正索引第1个元素('b')取到倒数第2个元素的前一个元素('c'))
>>> 'abcde'[:]    # 结果为 'abcde' (含义为取出所有元素)
>>> 'abcde'[::-1]  # 结果为 'edcba' (含义为从右向左依次取出所有元素)
>>> 'abcde'[::-2]  # 结果为 'eca'
>>> 'abcde'[0:2:-1]  # 结果为 '' (当步长为负数时,切片左数字必须大于右数字,否则输出为空)
>>> 'abcde'[-1:-3:-1]  # 结果为 'ed'
>>> 'abcde'[1::-1]  # 结果为 'ba' (步长为负数表示从右向左取,左数字为1表示从'b'开始取,右数字为空表示向左取到尽头)

返回索引

 (2)列表操作

操作或方法 简述 举例或说明
简单操作
s[i] = v 元素赋值

[1,2,3][1]=20   # 结果为 [1,20,3]

s[i:j:k] = t 切片赋值

用法较灵活,详见下述

del s[i] 元素删除

del [1,2,3][1]   # 结果为 [1,3]

del s[i:j:k] 切片删除第 i 到 j-1 个元素,步长为k。切片规则见上。

a=[1,2,3,4,5]

del a[1:3]    # 结果为 a=[1,4,5]

也可写成 a[1:3]=[]   # 结果同上

列表专用方法
list([iter]) 内置函数,根据入参可迭代对象iter生成一个浅复制列表实例。若入参为字符串,则将其拆分成由个单字符组成的列表。

s=list()   # 生成一个空列表,也可写成 s=[]

s=list([1,2,3])   # 生成一个浅复制新列表

s=list('abc')   # 结果为 ['a','b','c']

s.append(x) 将一个新元素x追加到列表末尾

[1,2,3].append(4)   # 结果为 [1,2,3,4]

s.extend(t) 将一个新列表t追加到列表末尾

[1,2,3].extend([4,5])   # 结果为 [1,2,3,4,5]

s.insert(i, x) 在索引 i 处插入元素x,若 i 超出索引范围,则元素x添加到最后。

[1,2,3].insert(-1,4)   # 结果为 [1,2,4,3]

[1,2,3].insert(10,5)   # 结果为 [1,2,3,5]

s.pop([i]) 返回索引 i 处的元素并从列表中移除它。若省略 i,则返回列表中最后一个元素并移除它。若 i 超出索引范围,则引发IndexError。

[1,2,3].pop(-2)   # 返回2,列表结果为 [1,3]

[1,2,3].pop()     # 返回3,列表结果为 [1,2]

s.remove(x) 在列表中搜索x并移除第1个发现的x,若未发现x则引发ValueError。

[1,2,1,2].remove(2)   # 结果为 [1,1,2]

s.reverse() 颠倒列表中所有元素的位置顺序

[1,3,2,4].reverse()   # 结果为 [4,2,3,1]

s.sort(*, key=None, reverse=False) 对s中所有元素按自定义规则进行排序,返回值为空,不会生成新的列表

详见下述

s.index(x[, i[, j]]) 返回序列中第一次出现x的索引值(通用序列方法已述,此处仅为索引方便)

详见上面通用序列方法

s.count(x) 返回序列中x出现的次数(通用序列方法已述,此处仅为索引方便)

详见上面通用序列方法

● s[i:j:k] = t

说明:

分片赋值可以使用与原列表不等长的列表进行赋值,这就使得其用法非常灵活。其赋值规则是:移除等号左边分片划定范围内的元素,并在此位置用等号右边新的列表中的元素替代。

举例:

>>>  [1,2,3,4,5][2:4] = [30,40]  # 结果为 [1,2,30,40,5]  (切片长度等于等号右边列表长度)
>>>  [1,2,3,4,5][2:4] = [30]  # 结果为 [1,2,30,5] (移除原列表中切片的2个元素,并用新的1个元素进行替换)
>>>  [1,2,3,4,5][2:4] = [30,31,32]  # 结果为 [1,2,30,31,32,4,5] (移除原列表中切片的2个元素,并用新的3个元素进行替换)
>>>  [1,2,3,4,5][2:4] = [] # 结果为 [1,2,5] (相当于将切片元素删除)
>>>  [1,2,3,4,5][2:2] = [10,11]  # 结果为 [1,2,10,11,3,4,5] (由于切片[1:1]切不到移除元素,故此句相当于在位置2插入等号右边的列表元素)

返回索引

● s.sort(*,key=None, reverse=False)

说明:

sort()方法会对原列表进行排序,返回值为空,不会生成新的列表。入参key可以指定一个函数对每个将要被排序的元素进行预处理,使得某些原本不能比较大小的元素,也能进行大小排序(原理和上一篇内置函数sorted()相同)。reverse为True时表示逆向排序。

举例:

>>> [1,3,4,2].sort()  # 结果为 [1,2,3,4]
>>> [1,3,4,2].sort(reverse=True)  # 结果为 [4,3,2,1]
>>> [('b',2),('a',1)].sort(key=lambda x:x[1])  # 结果为 [('a',1),('b',2)]
>>> # 说明:上例中,使用匿名函数lambda对列表元素进行了预处理,将原本的元组('a',1)预处理为:取出元组中后一个元素(即:1),所以能够进行排序。

返回索引

 (3)元组操作

元组为不可变序列,故元组只能使用开头所述的通用序列方法,而上面列表的方法元组都不可用。

操作或方法 简述 举例或说明
tuple([iter]) 内置函数,生成入参可迭代对象iter的一个浅复制元组实例。

t=tuple()   # 生成一个空元组,也可写成 t=()

t=tuple([1,2,3])   # 生成 (1,2,3)

t=tuple('abc')   # 生成 ('a','b','c')

 (4)字典操作

字典是“映射”类型,它是无序的,不能通过元素位置进行索引,只能通过键值进行索引。

操作或方法 简述 举例或说明
简单操作
d[k] = x 将已定义的字典d中键为k的值设为x,若k不存在,则建立k,v“键值对”

d = {}

d['a']=1   # 结果为 d={'a':1}

del d[k] 从字典d中删除d[k],若键k不存在,则引发KeyError错误

d={'a':1}

del d['a']   # 结果为 d={}

k in d 若k是字典d中的键,则返回Tru,否则返回False

'a' in {'a':1}   # 结果为 True

字典专用方法
dict([m]) 生成字典实例,有多种初始化方法,详见右例

d=dict()   # 生成一个空字典,同 d={}

d=dict({'a':1})   # 浅复制生成字典,d={'a':1}

d=dict([('a',1),('b',2)])   # 用元组列表生成字典,d={'a':1,'b':2}

d=dict(a=1,b=2)   # 用入参变量名生成字典,d={'a':1,'b':2}

d.clear() 将字典内的所有内容清空

d.clear()   # 结果为 d={}

d.copy() 返回d的一个浅复制副本

d2=d.copy()   # d2为d的一个副本,并不指向d

dict.fromkeys(s [,v]) 这是个类方法。创建返回一个新字典并将序列s中的所有元素作为新字典的键,这些键对应的值均为v;若缺省v,则这些值为None。

d=dict.fromkeys(['a','b'])

# 结果为 d={'a':None, 'b':None}

d.get(k [,v]) 返回d[k],若找不到键k,则返回v;若找不到键k且未指定v,则返回None

{'a':1}.get('a')   # 结果为 1

{'a':1}.get('b',2)   # 结果为 2

d.items() 返回由d中的“键值对”元组组成的可迭代对象。

{'a':1,'b':2}.items()

# 结果为 dict_items([('a',1),('b',2)])

d.keys() 返回由d中的键组成的可迭代对象。

{'a':1,'b':2}.keys()

# 结果为 dict_keys(['a','b'])

d.values() 返回有d中的值组成的可迭代对象。

{'a':1,'b':2}.values()

  # 结果为 dict_values([1,2])

d.pop(k [,default]) 如果找到d[k],则返回它,并从d中删除它;否则,若提供了default值,则返回这个值,若没有则引发KeyError错误

{'a':1}.pop('a')   # 返回值为 1

{'a':1}.pop('b',2)   # 返回值为 2

d.popitem() 从字典d中随机返回一个“键值对”元组,并把它从d中删除

d={'a':1,'b':2}

d.popitem()   # 返回值为('b':2)

d.setdefault(k [,v]) 如果找到d[k],则返回它并无视v;若没找到,则返回v,并将d[k]设为v

d={'a':1,'b':2}

d.setdefault('c',3)   # 返回值为3,并且改变d

#结果 d={'a':1,'b':2,'c':3}

d.update(b) 将入参字典b中所有的“键值对”添加到d中,若b与d中有键重复,则原d中的“键值对”被新值覆盖。

d={'a':1,'b':2}

d.update({'b':20,'c':3})

# 结果为 d={'a':1,'b':20,'c':3}

 (5)集合操作

集合同样也是无序的,分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种,可变集合用大括号“{}”表示。

操作或方法 简述 举例或说明
通用集合操作
s.copy() 返回s的一个浅复制副本

s2=s.copy()  # s2为s的一个浅复制副本,并不指向s

s.issubset(t) 如果s是t的一个子集,则返回True

{1}.issubset({1,2})   # 结果为 True

s.issuperset(t) 如果s是t的一个超集,则返回True

{1,2}.issuperset{{1}}   # 结果为 True

s.union(t) 求s和t的并集

{1,2}.union({2,3})   # 结果为 {1,2,3}

s.intersection(t) 求s和t的交集

{1,2}.intersection({2,3})   # 结果为 {1,2,3}

s.isdisjoint(t) 如果s和t没有交集,则返回True

{1,2}.isdisjoint({3})   # 结果为 True

s.difference(t) 求差集s-t

{1,2,3}.difference({1,2})   # 结果为 {3}

s.symmetric_difference(t) 返回所有在s或t中,但又不同时属于这两个集合中的项的集合(对称差集)

{1,2}.symmetric_difference({2,3})

# 结果为 {1,3}

可变集合专用方法
set([iter]) 可以用任何可迭代对象来生成一个集合

s = set()   # 结果为 {},效果同 s={}

s = set([1,2])   # 结果为 {1,2}

s = set({'a':1})   # 结果为 {'a'}

s.clear() 删除集合s中的所有项

s.clear()   # 结果为 {}

s.add(x) 将x添加到集合s中,若x已在集合中,则无任何效果

{1,2}.add(3)   # 结果为 {1,2,3}

s.discard(x) 从s中删除成员x,若x不在集合中,则无任何效果

{1,2,3}.discard({3})   # 结果为 {1,2}

s.remove(x) 从s中删除成员x,若x不在集合中,则引发KeyError错误

{1,2}.remove({3})   # 结果引发KeyError错误

s.pop() 随机从s中返回一个元素,并将其从s中删除

{1,2,3}.pop()   # 返回值为2,结果为{1,3}

s.update(iter) 将iter中所有对象添加到s中,iter可以是任何可迭代对象

{1}.update([1,2,3])   # 结果为 {1,2,3}

s.intersection_update(t) 将s更新为:s与t的交集

{1,2}.intersection_update({2,3}) # 结果为 {2}

s.dirrerence_update(t) 从s中删除同时也在t中的项

{1,2,3}.difference_update({1}) # 结果为 {2,3}

s.symmetric_difference_update(t) 将s更新为:所有在s或t中,但又不同时在这两个集合中的项(对称差集)

{1,2}.symmetric_difference_update({2,3})

# 结果为 {1,3}

不可变集合专用方法
frozenset([iter]) 可以用任何可迭代对象来生成一个不可变集合

f = frozenset()   # 结果为 frozenset()

f = frozenset([1])  # 结果为 frozenset({1})

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转载自www.cnblogs.com/initcircuit/p/11535866.html