1.Kafka中的ISR、AR代表什么？
ISR：与leader保持同步的follower集合
AR：分区的所有副本
2.Kafka中的HW、LEO分别代表什么？
LEO：每个副本的最后条消息的offset
HW：一个分区中所有副本最小的offset
3.offset中是怎么体现消息顺序性的？
每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序
4.offset中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
拦截器 -> 序列化器 -> 分区器
5.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？
6.消费组中的消费者个数如果超过Topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据这句话是否正确？
正确
7.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？
offset+1
8.有哪些情形会造成重复消费？
9.那些情景会造成消息漏消费？
先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复
10.当你使用kafka-topics.sh创建了一个Topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
会在ZK中的/brokers/topics节点下创建一个新的Topic节点
触发Controller的监听程序
Kafka Controller负责Topic的创建工作，并更新metadata cache
11.Topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
可以增加
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic topic-config --partitions 3
12.Topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
不可以减少，被删除的分区数据难以处理
13.Kafka有内部的Topic吗？如果有是什么？有什么所用？
__consumer_offsets，保存消费者offset
14.Kafka分区分配的概念？
一个Topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)
15.简述Kafka的日志目录结构？
每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件
16.如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？
17.聊一聊Kafka Controller的作用？
负责管理集群Broker的上下线，所有Topic的分区副本分配和leader选举等工作
18.Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
partition leader（ISR）
`controller（先到先得）
19.失效副本是指什么？有那些应对措施？
不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入
20.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
分区
顺序写磁盘
零拷贝