模型层
1.多表操作
0.今日内容
1 0.今日内容: 2 模层型 3 神奇的双下滑查询 4 多表操作 5 0.1图书管理系统表创建 6 0.2.SQL语句 打印(settings 配置修改) 7 1.一对多字段的增删改查 8 2.多对多字典的增删改查 9 ORM跨表查询(*****) 10 基于对象的跨表查询 11 基于双下划线的的查询 12 13 今日知识点: 14 01 昨日内容回顾.mp4 15 02 神奇的双下划线查询.mp4 16 03 图书管理系统表设计.mp4 17 04 外键字段的增删改查.mp4 18 05 基于对象的正反向查询.mp4 19 06 基于双下滑线的正反向查询.mp4 20 07 聚合查询.mp4 21 08 分组查询.mp4 22 09 F与Q查询.mp4 23 24 25 26 明日内容: 27 ORM常见字段 28 ORM事务操作 29 ORM查询优化
0.1图书管理表创建
1 from django.db import models 2 3 # Create your models here. 4 # 书 5 class Book(models.Model): 6 title = models.CharField(max_length=255) 7 price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) 8 publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) 9 10 # 库存数 11 kucun = models.IntegerField(null=True) 12 # 卖出数 13 maichu = models.IntegerField(null=True) 14 15 publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联 16 authors = models.ManyToManyField(to='Author') 17 18 # 虚拟字段 1.自动创建第三张表 2.帮助orm跨表查询 19 20 def __str__(self): 21 return self.title 22 23 # 出版社 24 class Publish(models.Model): 25 name = models.CharField(max_length=32) 26 addr = models.CharField(max_length=32) 27 28 # email = models.EmailField() # 就是varchar(254) 29 30 def __str__(self): 31 return self.name 32 33 # 作家信息 34 class Author(models.Model): 35 name = models.CharField(max_length=32) 36 age = models.IntegerField() 37 author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') 38 39 def __str__(self): 40 return self.name 41 42 43 class AuthorDetail(models.Model): 44 phone = models.BigIntegerField() 45 addr = models.CharField(max_length=64) 46 """ 47 models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!! 48 49 """ 50 51 def __str__(self): 52 return self.addr
0.2.settings 增加sql语句查询
1 LOGGING = { 2 'version': 1, 3 'disable_existing_loggers': False, 4 'handlers': { 5 'console':{ 6 'level':'DEBUG', 7 'class':'logging.StreamHandler', 8 }, 9 }, 10 'loggers': { 11 'django.db.backends': { 12 'handlers': ['console'], 13 'propagate': True, 14 'level':'DEBUG', 15 }, 16 } 17 }
1.一对多字段的增删改查
1 app01/tests.py 2 3 from django.test import TestCase 4 5 # Create your tests here. 6 import os 7 8 if __name__ == '__main__': 9 # 注,去 manage.py文件拷贝 10 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55模板层.settings") 11 import django 12 django.setup() 13 """在下面就可以写针对某一个py文件的测试代码""" 14 from app01 import models 15 16 # # 1.一对多字段的增删改查 17 # 增 18 # 1.publish_id 传数字 19 # res = models.Book.objects.create(title='封神演义',price=745,publish_id=1) 20 # print(res) 21 # sql语句 22 # INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `publish_date`, `kucun`, `maichu`, `publish_id`) VALUES ('封神演义', '745.00', '2019-09-19', NULL, NULL, 1); args=['封神演义', '745.00', '2019-09-19', None, None, 1] 23 # res 封神演义 24 25 # 2.publish直接传出版社对象 26 # 指定出版社对象 27 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() 28 # # 传参 29 # res = models.Book.objects.create(title='一世之尊',price=999.00,publish=publish_obj) 30 # print(res) 31 32 # sql语句 33 # SELECT `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`name`, `app01_publish`.`addr` FROM `app01_publish` WHERE `app01_publish`.`id` = 2 ORDER BY `app01_publish`.`id` ASC LIMIT 1; args=(2,) 34 # INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `publish_date`, `kucun`, `maichu`, `publish_id`) VALUES ('一世之尊', '999.00', '2019-09-19', NULL, NULL, 2); args=['一世之尊', '999.00', '2019-09-19', None, None, 2] 35 # 一世之尊 36 37 # # 2.改 38 # 1.传数字的 39 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) 40 # 2.传对象的 41 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() 42 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) 43 44 # 查 45 # res = models.Book.objects.filter(pk=3).first() 46 # print(res.title,res.price) # 水浒传 777.00 47 48 # 删 49 # models.Publish.objects.filter(pk=7).delete() # 默认都是级联更新 级联删除
2.多对多增删改查
1 # # 2.多对多字段的增删改查 2 # 增 3 # 要给主键为1的书籍添加两个作者 4 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 5 # print(book_obj.authors) # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表 6 # book_obj.authors.add(3,2) 7 # book_obj.authors.add(2,4) 8 9 # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() 10 # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() 11 # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() 12 # book_obj.authors.add(author_obj) 13 # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2) 14 """ 15 add() 16 是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象 17 并且支持一次性传多个 逗号隔开即可 18 """ 19 20 ## 2.改 21 # 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3 22 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 23 # 修改为 作者2 24 # book_obj.authors.set([2,]) 25 # # 修改为 作者3 26 # book_obj.authors.set([2,3]) 27 28 # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() 29 # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() 30 # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() 31 # book_obj.authors.set([author_obj,]) 32 # book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2]) 33 """ 34 set()括号内 35 需要传一个可迭代对象 36 可迭代对象中 37 1.可以是多个数字组合 38 2.也可以是多个对象组合 39 ps:但是不要混着用!!! 40 """ 41 42 # 删 43 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 44 # book_obj.authors.remove(3) 45 # book_obj.authors.remove(1,2) 46 # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() 47 # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() 48 # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() 49 # book_obj.authors.remove(author_obj) 50 # book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2) 51 # book_obj.authors.remove(author_obj1, 3) 52 """ 53 remove()括号内 54 1.既可以传数字 55 2.也可以传对象 56 并且支持传对个(即:数字,对象混合传) 逗号隔开即可 57 """ 58 59 # 将某本书跟作者的关系全部清空 60 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 61 # book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与作者的所有关系 62 63 """ 64 add() 添加 作者关系 65 set() 修改 作者关系 66 remove() 删除指定作者关系 67 上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象 68 69 clear() # 全部清空 70 clear括号内不需要传任何参数 71 """
2.跨表查询
0. 跨表操作 神奇的双下划綫
1 跨表操作: 2 1 基于对象的正反向查询.mp4 3 2 基于双下滑线的正反向查询.mp4 4 3 聚合查询.mp4 5 4 分组查询.mp4 6 5 F与Q查询.mp4 7 8 """ 9 """子查询""" 10 """ 11 基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)""" 12 """ 13 强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样 14 不要尝试着 一次性写完 应该做到写一点看一点再一点 15 """
1.正向与反向的概念
1 正向与反向的概念: 2 3 1. 一对一 4 # 正向：按字段 5 author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 6 # 反向：按表名小写 7 authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 8 9 2.一对多 10 # 正向：按字段 11 book---关联字段在book表里--->publish 按字段 12 # 反向：按表名小写 13 publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 14 15 3. 多对多 16 # 正向：按字段 17 book---关联字段在book表里--->author 按字段 18 # 反向：按表名小写 19 author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 20 21 结论: 22 正向查询按外键字段 23 反向查询按表名小写 24 25 26 2. 基于对象的正反向查询 27 28 """子查询""" 29 # 1.查询书籍id是1 的出版社名称 30 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 31 # print(book_obj.publish.name) 32 # print(book_obj.publish.addr) 33 34 # 2.查询书籍id是2 的作者姓名 35 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() 36 # print(book_obj.authors) # app01.Author.None 37 # print(book_obj.authors.all()) 38 # res = book_obj.authors.all() 39 # for r in res: 40 # print(r.name) 41 42 # 3.查询作者是jason的家庭住址 43 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() 44 # print(author_obj.author_detail.addr) 45 46 # 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍 47 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() 48 # # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None 49 # print(publish_obj.book_set.all()) 50 51 # 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍 52 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jzd').first() 53 # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None 54 # print(author_obj.book_set.all()) # <QuerySet [<Book: 水浒传>]> 55 56 # 6.查询电话号码是130的作者姓名 57 # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first() 58 # print(author_detail_obj.author.name) 59 # print(author_detail_obj.author.age) 60 """ 61 当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set ,否则会报错 62 其他正向查询 直接表明小写即可 63 """ 64 65 # 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码 66 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 67 # author_list = book_obj.authors.all() 68 # for author_obj in author_list: 69 # print(author_obj.author_detail.phone) 70 71 72 3. 基于双下滑线的正反向查询 73 74 """基于双下划綫的跨表查询(连表操作) 75 left join 76 inner join 77 right join 78 union 79 """ 80 # 正向 81 # 1.查询llx作者的手机号 82 # 正向 按 外键字段 83 # res = models.Author.objects.filter(name='jzd').values('author_detail__phone') # <QuerySet [{'author_detail__phone': 147}]> 84 # # res = models.Author.objects.filter(name='llx').values('author_detail__phone','author_detail__addr') 85 # print(res) 86 87 # 反向按表名 88 # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') 89 # print(res1) 90 91 # 查询jason这个作者的年龄和手机号 92 # 正向 93 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone') 94 # print(res) 95 # 反向 96 # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age') 97 # print(res1) 98 99 # 查询手机号是130的作者年龄 100 # 正向 101 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age') 102 # print(res) 103 # # 反向 104 # res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age') 105 # print(res1) 106 107 # 查询书籍id是1 的作者的电话号码 108 # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') 109 # res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段') 110 # print(res) 111 """只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表""" 112 113 # 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格 114 # res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price') 115 # print(res) 116 117 # 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书 118 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name') 119 # print(res)
2.聚合函数
1 # 聚合查询(关键字 aggregate) 2 """ 3 # 1.调用内置的聚合函数 4 # 2.聚合函数只有在进行了分组的情况下 才能 使用 5 ps:未设置视为默认 以id分组 6 # from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum 7 """ 8 from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum 9 # 1.统计所有书的总价格 10 # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price')) # SELECT SUM(`app01_book`.`price`) AS `price__sum` FROM `app01_book`; args=() 11 # print(res) # {'price__sum': Decimal('5264.00')} 12 # res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price')) 13 # res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price')) 14 # res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price')) 15 # res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price')) 16 17 # res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price')) 18 # print(res5) 19 # print(res) 20 # print(res1) 21 # print(res2)
3.分组查询
1 # 分组查询 (关键字 annotate) 2 """ 3 from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum 4 """ 5 from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum 6 # 统计每一本书的作者个数 7 # res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('author')).values('author_num') 8 """ 9 django.core.exceptions.FieldError: Cannot resolve keyword 'author' into field. Choices are: authors, id, kucun, maichu, price, publish, publish_date, publish_id, title 10 根据提示:选择 anthors 11 """ 12 # print(res) 13 res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title') 14 """ 15 SQL语句: 16 SELECT `app01_book`.`title`, COUNT(`app01_book_authors`.`author_id`) AS `author_num` FROM `app01_book` LEFT OUTER JOIN `app01_book_authors` ON (`app01_book`.`id` = `app01_book_authors`.`book_id`) GROUP BY `app01_book`.`id` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=() 17 18 """ 19 print(res) 20 """ 21 <QuerySet [{'title': '三国演义', 'author_num': 0}, {'title': '红楼梦', 'author_num': 1}, {'title': '水浒传', 'author_num': 1}, {'title': '西游记', 'author_num': 1}, {'title': '封神演义', 'author_num': 0}, {'title': '封神演义', 'author_num': 0}, {'title': '一世之尊', 'author_num': 0}]> 22 23 """ 24 25 # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 26 # res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp') 27 # print(res) 28 29 # 统计不止一个作者的图书 30 # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1) 31 # print(res) 32 33 """ 34 只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!! 35 最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选 36 37 """ 38 39 # 查询各个作者出的书的总价格 40 # res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp') 41 # print(res)
4.F 与 Q 查询
1 """F | Q查询""" 2 """F查询""" 3 # F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值 4 # 查询库存数大于卖出数的书籍 5 """之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的 6 现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面 ,引出 F查询方法 7 """ 8 from django.db.models import F 9 # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) # <QuerySet [<Book: 三国演义>]> 10 """ 11 maichu__gt=F('kucun') 12 maichu__gt 表示大于 获取前边变量的值 13 F('kucun') # 去表中 遍历取值 14 """ 15 # res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) 16 # print(res) 17 18 """1.运算 """ 19 # models.Book.objects.update(maichu=F('maichu')/1000) 20 # 将书籍库存数全部增加1000 21 # models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000) 22 23 """2.拓展""" 24 # 把所有书名后面加上'新款' 25 26 from django.db.models.functions import Concat 27 from django.db.models import Value 28 # 29 ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value(''))) 30 # models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') # 不能这么写 31 32 # Q查询 33 from django.db.models import Q 34 35 # 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44 36 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44) # filter只支持and关系 37 res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义新款'),Q(price=999)) # 如果用逗号 那么还是and关系 38 # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444)) 39 # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444)) 40 # print(res2) 41 42 # Q高级用法 43 # q = Q() 44 # q.connector = 'or' # 修改查询条件的关系 默认是and 45 # q.children.append(('title__contains', '三国演义')) # 往列表中添加筛选条件 46 # q.children.append(('price__gt', 444)) # 往列表中添加筛选条件 47 # res = models.Book.objects.filter(q) # filter支持你直接传q对象 但是默认还是and关系 48 print(res1)