闲鱼如何利用端计算提升推荐场景的ctr

作者:闲鱼技术-锦逸

背景

闲鱼作为一个电商场景的app,最丰富的部分就是作为商品宝贝浏览承载的feeds,比如首页下面的宝贝信息流,搜索结果页以及详情页下面的猜你喜欢,这些feeds场景都少不了推荐算法在背后的支撑。

传统的推荐算法是依托于云上沉淀的埋点数据来。随着4G网络资费的下降,产生了越来越多的数据,如果将如此大量的数据都上传到运算,并且由云端来做中心化的存储/计算和处理,不仅会产生大量无必要的网络流量,而且还会给云端带来高昂的存储成本,实时性也无法保证。

我们观察到随着手机计算能力的提升,某些计算可以在端上直接计算,再统一上报到后端,这样相比云计算有很多明显的优势:

1、更加实时性:我们可以在端上完成原始特征的处理和实时打分,从原始特征的抽取到计算结果的上报完成,可以在1s左右完成。

2、计算资源的节约:大量数据如果都汇集到云端上计

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