使用echarts插件做图表常见的几个问题（一）—— 实现多Y轴

场景：通过多Y轴，来实现多个维度对比来看数据的变化

措施：给yAxis对象设置多组数组，分别代表不同Y轴；在series中配置时，每项需配置yAxisIndex，不设置改参数，默认为0

代码如下：

var colors = ['#5793f3', '#d14a61', '#675bba'];
option = {
    color: colors,
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'cross'
        }
    },
    legend: {
        data:['蒸发量','降水量','平均温度']
    },
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            axisTick: {
                alignWithLabel: true
            },
            data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
        }
    ],
    yAxis: [
        {
            type: 'value',
            name: '蒸发量',
            min: 0,
            max: 250,
            position: 'right',
            axisLine: {
                lineStyle: {
                    color: colors[0]
                }
            },
            axisLabel: {
                formatter: '{value} ml'
            }
        },
        {
            type: 'value',
            name: '降水量',
            min: 0,
            max: 250,
            position: 'right',
            offset: 80,
            axisLine: {
                lineStyle: {
                    color: colors[1]
                }
            },
            axisLabel: {
                formatter: '{value} ml'
            }
        },
        {
            type: 'value',
            name: '温度',
            min: 0,
            max: 25,
            position: 'left',
            axisLine: {
                lineStyle: {
                    color: colors[2]
                }
            },
            axisLabel: {
                formatter: '{value} °C'
            }
        }
    ],
    series: [
        {
            name:'蒸发量',
            type:'bar',
            data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
        },
        {
            name:'降水量',
            type:'bar',
            yAxisIndex: 1,
            data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        },
        {
            name:'平均温度',
            type:'line',
            yAxisIndex: 2,
            data:[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
    ]
};