从入门到自闭之Python三大器--生成器

1.什么是生成器

核心：生成器的本质就是一个迭代器
1. 迭代器是python自带的的
2. 生成器是程序员自己写的一种迭代器
编写方式：
1. 基于函数编写
2. 推导式编写

def func ():
    print("这是一个函数")
    return“函数”
func()

def func():
    print("这是一个生成器")
    yield"生成器"
#func()     生成一个生成器
print(func().__next__)  #启动生成器
输出结果：获取到的是一个生成器的

内存地址函数体中出现yield代表要声明一个生成器，generator -- 生成器
获取到的是一个生成器的内存地址

# 获取到的是一个生成器的内存地址
# <generator object func at 0x00000087C2A10CA8>

# def func():
#     msg = input("请输入内容")
#     yield msg
#     print("这是第二次启动")
#     yield "生成器2"
#     yield "生成器3"
#     yield "生成器4"
#
# g = func()
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))

# 执行结果：
# 请输入内容>>>>你好
# 你好
# 这是第二次启动
# 生成器2
# 生成器3
# 生成器4

一个yield 必须对应一个next

# def func():
#     lst =[]
#     for i in range(100000):
#         lst.append(i)
#     return lst
# print(func())
# 输出结果：[0~100000]

用途：节省空间，例题：吃包子问题
使用场景：
1. 当文件或容器中数据量较大时，建议使用生成器
可迭代对象：（python 3 ）
- 优点：list，tuple，str 节省时间，取值方便，使用灵活（具有自己的私有办法）
- 缺点：消耗内存
迭代器：
- 优点：节省空间
- 缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆
生成器：
- 优点：节省空间，人为定义
- 缺点：不能直接查看值，消耗时间，一次性，不可逆行
yield 和 return 区别：
1. 相同点
  - 都是返回内容
  - 都可以返回多次，但是return写多个只会执行一个
2. 不同点
  - return会终止函数，yield是暂停生成器
  - yield能够记录当前执行位置

区别：通过send区别什么是迭代器，什么是生成器

迭代器的地址

生成器的地址

# 数据类型 (pyhton3: range() | python2 :xrange()) 都是可迭代对象 __iter__()
# 文件句柄是迭代器  __iter__() __next__()

没有send方法就是一个迭代器，具有send方法就是一个生成器

# def func():
#     lst = [1,2,3,45,6]
#     lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]
#     yield from lst
#     yield from lst1
# g = func()
# print(g)
# 输出结果：<generator object func at 0x0000010DA038CF68>

yield from将可迭代对象逐个返回

yield 将可迭代对象一次性返回

2. 什么是推导式

列表推导式：
1. 循环模式：（[变量 for循环]）
  - print([i for i in range(10)])
2. 筛选模式：[加工后的变量 for循环加工条件]
  - print （[i for i in range（10） if i > 2]）
  - print （[i for i in range（10） if i % 2 == 0]）
集合推导式：
1. 普通循环：｛变量 for循环｝
  - print （｛i for i in range（10）｝）
2. 筛选模式：{加工后的变量for循环加工条件}
  - print({i for i in range (10) if i % 2 == 1})
字典推导式：
1. 普通:｛键：值 for循环｝
  - print {"key":"value" for i in range (10)}
2. 筛选:｛加工后的键：值 for循环加工条件｝
  - print({i : i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})
生成器推导式（面试必问）：
1. 普通模式：（变量 for 循环）
  - tu = （i for i in range（10））这是生成器，切记
2. 筛选模式：（加工后的变量 for 循环加工条件）

tu = （i for i in range（10）if  i > 5）
    for i in tu :                   
        print(i)

3. 内置函数一：

eval：执行字符串类型的代码
exac：执行字符串社类型的代码

eval与exac 禁止使用

hash（）作用就是区分可变数据类型与不可变数据类型

# print(hash("123"))
# print(hash(12))
# print(hash(-1))
# print(hash(-10))
# print(hash((2,1)))

# dic = {[1,2,3]:2}
# print(hash([1,2,3]))

help（）：查看帮助信息

callable（）：查看对象是否可以调用，

# def func():
#     print(1)
# lst = [1,23,4,]
# print(callable(lst))   # 查看对象是否可调用

int（）：将字符串或数字转换成整型
float（）：转换成浮点数
complex（）：复数
bin（）：十进制转二进制
oct（）：十进制转八进制
hex（）：十进制转十六进制
divmod（）：计算除数与被除数结果，包含一个商和余数的元祖
round（）：保留浮点数的小数位数，可以设定保留位数，默认保留整数
pow（）：求x ** y次幂（三个参数的时候为x ** y的结果对第三个参数取余）
bytes（）：用于不同编码之间的转换，建议使用encode
ord（）：通过元素获取当前表位编码位置
chr（）：通过表位序号查找对应的元素
repr（）：查看数据的原生态（给程序员使用的）
all（）：判断容器汇总的元素是否都为真，返回true
any（）：判断容器中的元素有一个为真，就是True

从入门到自闭之Python三大器--生成器

1.什么是生成器

2. 什么是推导式

3. 内置函数一：

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