python之装饰器与生成器

装饰器和生成器

装饰器：

def hello(fn): #1,3
    def wrapper (): #4
        fn()
    return wrapper #5

@hello #2
def foo():
    print("123")
foo() #6

装饰器执行流程如上图所标注的那样：

第一步：执行def hello(fn)。

第二步：执行@hello。此句的意思为：foo = hello(foo)，也就是将foo函数作为参数传递给hello函数，再回调

第三步：此时fn=foo

第四步：执行wrapper函数

第五步：返回整个wrapper函数

第六步：foo()=wrapper()。输出wrapper（）函数的值，此前因为foo = hello(foo)，而执行hello(foo)函数，返回的结果就是wrapper整个函数，所以foo()=wrapper().

重点理解：

1.python中一切皆为对象，函数是第一类对象，所谓第一类对象，意思是可以用标识符给对象命名，并且对象可以被当作数据处理，例如赋值、作为参数传递给函数，或者作为返回值return 等，所以foo函数才可以作为参数去传递,才可以出现return wrapper.

2.foo()和foo的区别，foo是函数，foo()是调用函数后的值，无论是把函数赋值给新的标识符，还是把函数作为参数传递给新的函数，针对的都是函数对象本身，而不是函数的调用。foo 函数对象本身，foo（）函数的调用。

生成器：

· 生成器，即生成一个容器。

· 在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。

· 生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter（）方法或__iter__()的内置函数），所以，生成器就是一个可迭代对象。

· 在Python中，使用生成器可以很方便的支持迭代器协议

生成器优点：

Python使用生成器对延迟操作提供了支持，所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。

生成器是可迭代对象；
实现了延迟计算，省内存（按需执行）；
生成器本质和其他类型一样，都是实现了迭代器协议，只不过生成器是一边计算，一边生成，从而节省内存空间，其余的可迭代对象可没有这个功能。

迭代器协议：生成器自动实现了迭代器协议

迭代器协议是指：对象提供next()方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代。

可迭代对象：实现了迭代器协议的对象

协议是一种约定，可迭代对象实现迭代器协议，Python的内置工具（for循环、sum、min、max函数等）使用迭代器协议访问对象

在python中，for循环不仅可以遍历列表，也可以遍历文件

with open ('/etc/passwd') as f:
    for line in f:
        print(line)

因为文件对象实现了迭代器协议，for循环并不知道它所遍历的是一个文件对象，它只管使用迭代器协议访问对象即可。

注意：生成器只能遍历一次。

例如：

def get_province_population(filename):
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            yield int (line)
gen = get_province_population('data.txt')
all_population = sum(gen)
 
for population in gen:
    print(population/all_population)

此段代码执行完不会有任何输出，因为在执行到sum时，就已经遍历了生成器，再往下执行时，将不会有任何记录。

python之装饰器与生成器

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