AutoML的定义？
目前的AutoML的分类？
有哪些方法？
现在有了哪些技术
现状是怎样
Q:为什么需要AutoML？
A:
主要是在机器学习的过程，无需人为干扰，直接完成从数据输入的处理到预测输出的步骤。
AutoML是机器学习和自动化的交叉学科。
有两种观点：
1.把AutoML本身视为一个强大的机器学习工具

2.把AutoML视为在不需要人为干预下，构建一个high-level的控制控制系统完成所有工作

Q:AutoML的定义
A:
\[
\max_{\text{configurations}} \text{performance of learning tools} \\
s.t.\left\{ \begin{array}{l} \text{no human assistance} \\ \text{limited computational budget} \end{array} \right.
\]
AutoML解决问题的通用模型
目前AutoML工作的分类