做大数据不得不看的一篇分析—大图数据分析系统综述

现在互联网上涌现出了越来越多的应用,这些应用背后的数据结构日益复杂,已经超越了现有数据模型的表示能力。由于图数据模型的灵活性,越来越多的应用使用图数据模型来表示数据。

特别是近年来,随着社交网络与语义网的发展, 互联网上图数据的规模越来越大。例如,截止到 2017年底,微信上有将近10亿个活跃用户,这些用户相互关联与通信。仅在2016年春节期间,用 户就互相分发了32亿个微信红包。在语义网领域的Linked Open Data项目中,网络上有超过1184个RDF1图数据集,合计超过800亿条针对这些 规模巨大的图数据集,如何设计与实现高效的数据分析系统成为一个很重要的研究方向。
仅图片展示在这里插入图片描述
由于版权原因,暂时只分享部分内容,如果想要看到全部内容可以自行去[大图数据分析系统综述] (http://www.pbsti.com/science/EXQ9wnoT5Mn1JfR5un3m7pOrInwxGkQEn218lcw1PXw=.html)获取文献,或者直接私信我哈,如果我看到会及时回复。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/studylab/article/details/87628767