1.1 软件 = 程序 + 软件工程
程序 = 数据结构 + 算法
程序是由用户给出的需求来搭建的，每个程序都是由用户提出的各种要求来不断完善整个程序，程序的不断完善，有更多的用户使用，满足用户的各种使用需求，拓展成为一个满足各种功能的应用软件，然后再进行后期的数据维护。
一个复杂的软件需要有合理的软件架构、软件设计与实现，需要UI、前端、后台、运维这些岗位都是必要的。
在操作程序上，有中文、英文，32位与64位版本都是根据源代码管理——也叫做配置管理，然后通过一系列工具、流程和文档来保证程序的正确性。通过软件测试来确保开发出来的软件的质量。
项目团队人员变动，新成员对程序的理解，软件在运行的过程中会出现各种问题，需要时不时的给软甲打补丁，或者进行软件维护，确保软件的正常运行与不断的满足客户的需求。
好的软件需要有更好的用户体验，用户体验与数据结构、算法没有直接的关系，但是这是一个软件赖以生存的根本，我们还要满足软件的国际化需求，满足不同语言、不同地区的用户需求。
软件 = 程序 + 软件工程
软件企业 = 软件 + 商业模式
1.2 软件工程是什么
软件工程是把系统的、有序的、可量化的方法应用到软件的开发、运营和维护上的过程。
软件工程包括以下领域：软件需求分析、软件设计、软件构建、软件测试和软件维护。
软件工程和下列的学科相关：计算机科学、计算机工程、管理学、数学、项目管理学、质量管理、软件人体工学、系统工程、工业设计和用户体验设计。
1.2.1 软件的特殊性
复杂性：一个软件是需要大量的源代码，上万个不同的文件构成的。
不可见性：软件工程师可以看见源代码，但是软代码不是软件本身，代码的运行我们看不到，出现的bug我们只能捕捉哪一些痕迹。
易变性：软件的修改比硬件方便。
服从性：软件不能独立存在，需要在硬件上运行。
非连续性：有时输入上变化很大，有时输入上变化很小。
1.2.2 软件工程与计算机科学的关系
创造性地运用科学原理，设计和实现建筑、机器、装置或生产过程；或者是在实践中使用一个或多个上述实体；或者是实现这些实体的过程。
1.2.3 软件工程的知识领域
生命周期：软件需求、软件设计、软件构建、软件测试、软件维护。
专门领域：软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程模型和方法、软件质量。
理论基础：计算基础、数学基础、工程基础。
1.2.4 软件工程的目标 —— 创造“足够好”的软件
用户满意度：用户使用的感受，使用时不出现bug，可以为用户更高效的完成需求。
可靠性：软件经常性崩溃，操作时死机，在需要的时候无法使用。
软件流程的质量：软件团队和开发流程的问题太多，导致无法相互写作，按时交付软件。
可维护性：软件后期维护太难，维护人员需要更多的时间来维护。
思考：
1，软件行业赖以生存的“软件”，我们程序员用来安身立命的“程序”是什么？