Python25 正则表达式

正则表达式

  • 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。
  • 常见匹配:
    • \d可以匹配一个0-9任意数字
      • '00\d'可以匹配'007',无法匹配'00A'
    • \w可以匹配一个0-9任意数字,a-z/A-Z任意一个字母,还可以匹配特殊字符
      • '\w\w\d'可以匹配'py3'
    • .可以匹配任意字符
      • 'py.'可以匹配'pyc'
    • *表示任意个字符
    • +表示至少一个字符
    • ?表示0个或1个字符
    • {n}表示n个字符
    • {n,m}表示n-m个字符
    • \s表示一个空格(包括TAb)
      • \d{3}\s+\d{3,8}
        1. \d{3}表示3个任意数字,如:010
        2. \s+表示至少一个空格符,如' '
        3. \d{3,8}表示3-8个数字,如123
  • 范围匹配:
    • [0-9a-zA-Z\_]表示可以匹配一个数字、字母、下划线
    • [0-9a-zA-Z\_]+表示匹配至少由一个数字、字母、或者下划线组成的字符串,如'A100','_123
    • [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母、数字或者下划线开头后接任意个字符(可以是数字、字母、下划线组成)
    • [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0,19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)
    • A|B可以匹配A或者B,如(P|p)ython可以匹配Python,python
    • ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头
    • $表示行的结尾,\d$表示必须以数字结尾
    • ^...$表示整行匹配
    • 0[0-9]表示匹配一个00-09的字符串
  • re模块
    • 代码:
      ```PYTHON
      #!usr/bin/env/python3
      # -- coding:utf-8 --

      # 正则表达式
      # Python的字符串本身也用\转义
      s = 'ABC\-001' # Python的字符串
      # 对应的正则表达式字符串变成:
      # 'ABC-001'

      # 使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题
      s = r'ABC-001' # Python的字符串
      # 对应的正则表达式字符串不变:
      # 'ABC-001'

      import re
      # 判断正则表达式是否匹配
      re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}$','010-12345')

      # match()方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是:

      if re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}$','010-12345678'):
      print('ok')
      else:
      print('no')

      # 切分字符串
      # 用正则表达式匹配拆除字符串中所有空格
      reList = re.split(r'\s+','a b cd 12 3')
      print(reList)
      # 用正则表达式匹配拆除所有空格、,、;
      reList1 = re.split(r'[\s,;]+','1, 3 56;34')
      print(reList1)

      # 分组
      # 除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组(Group)
      m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$','012-356789') #(012) 是一组 (356789)是一组
      print(m.group(0)) # 原始字符串
      print(m.group(1)) #012
      print(m.group(2)) # 356789

      # 贪婪匹配:正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。
      # 由于\d+采用贪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,结果0只能匹配空字符串了。
      print(re.match(r'^(\d+)(0
      )$','102300').groups())
      # 让\d+采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的0匹配出来,加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配
      print(re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups())

      # 请尝试写一个验证Email地址的正则表达式。版本一应该可以验证出类似的Email:
      import re
      def is_valid_email(addr):
      # [\w.]+ 匹配0-9a-zA-Z 至少一个字符 .匹配. .com匹配.com
      return re.match(r'[\w.]+@\w+.com', addr)

      # 测试:
      assert is_valid_email('[email protected]')
      assert is_valid_email('[email protected]')
      assert not is_valid_email('bob#example.com')
      assert not is_valid_email('[email protected]')
      print('ok')

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      # 版本二可以提取出带名字的Email地址:
      import re
      def name_of_email(addr):
      # '.?'表示最短匹配任意长度字符串,长度可以为零。右边括号里的内容是匹配任意包含字母和空格的字符串,符合人名规范,用group方法提取并返回。
      return re.match(r'.
      ?([\w\s]+)', addr).group(1)
      # 测试:
      assert name_of_email(' [email protected]') == 'Tom Paris'
      assert name_of_email('[email protected]') == 'tom'
      print('ok')
      ```

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转载自www.cnblogs.com/thloveyl/p/11484962.html