elastic search head 基本用法
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资源监控和集群管理插件
bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk http://192.168.13.140:9200/_plugin/bigdesk
数据查询插件
bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head http://192.168.13.140:9200/_plugin/head/
理解性：
_index 类似 mysql中 database
_type 类似 mysql 中 table
_ id 类似 mysql 中 id
插入测试数据
使用 put http://192.168.13.140:9200/baoyou/10120/17_2/
{
"token_id": 17,
"type_id": 1,
"tag_desc": "test data",
"insert_time": "20151202",
"tag_id": 2
}
使用 put http://192.168.13.140:9200/baoyou/10120/17_1/
{
"token_id": 17,
"type_id": 1,
"tag_desc": "test data",
"insert_time": "20151202",
"tag_id": 1
}
2.删除数据
3.查询语句
{
"size": 5,
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"tag_id": 2
}
},
{
"match": {
"tag_id": 1
}
}
]
}
},
"aggs": {
"hello": {
"terms": {
"field": "token_id"
}
}
}
}
4.更新数据
更新数据 version 有所改变
elastic search head 基本用法2
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"os": "iOS"
}
}
]
}
},
"aggs": {
"hello": {
"terms": {
"field": "device_resolution"
}
}
}
}
{
"took": 23,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 25187,
"max_score": 0,
"hits": [ ]
},
"aggregations": {
"hello": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "667*375",
"doc_count": 9379
}
,
{
"key": "568*320",
"doc_count": 8302
}
,
{
"key": "736*414",
"doc_count": 4475
}
,
{
"key": "480*320",
"doc_count": 3030
}
,
{
"key": "755*425",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
1. term 分词
term 分词， long int 类型 ， 17 的 分词就是 17 ， string 类型 为 空格 分割的单词 。 test data 分词之后是 test ,data . 【test data】 不是
2.range
range 区间 范围 只对整形 有作用 ，string 无效。
3.fuzzy
4.query_string
query_string 可以对 int long string 进行 查询。
对 int long 只能 本身查询
对 string 进行 分词查询 本身 也可以查询。
5. miss
对 那列中 没有 值的列 进行显示。
6. prefix
prefix 前缀查询
7. wildcard
wildcard 通配符
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bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk http://192.168.13.140:9200/_plugin/bigdesk数据查询插件
bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head http://192.168.13.140:9200/_plugin/head/理解性： _index 类似 mysql中 database _type 类似 mysql 中 table _ id 类似 mysql 中 id 插入测试数据 使用 put http://192.168.13.140:9200/baoyou/10120/17_2/ { "token_id": 17, "type_id": 1, "tag_desc": "test data", "insert_time": "20151202", "tag_id": 2 } 使用 put http://192.168.13.140:9200/baoyou/10120/17_1/ { "token_id": 17, "type_id": 1, "tag_desc": "test data", "insert_time": "20151202", "tag_id": 1 }
2.删除数据
3.查询语句
{
"size": 5,
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"tag_id": 2
}
},
{
"match": {
"tag_id": 1
}
}
]
}
},
"aggs": {
"hello": {
"terms": {
"field": "token_id"
}
}
}
}
4.更新数据
更新数据 version 有所改变 elastic search head 基本用法2
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"os": "iOS"
}
}
]
}
},
"aggs": {
"hello": {
"terms": {
"field": "device_resolution"
}
}
}
}
{
"took": 23,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 25187,
"max_score": 0,
"hits": [ ]
},
"aggregations": {
"hello": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "667*375",
"doc_count": 9379
}
,
{
"key": "568*320",
"doc_count": 8302
}
,
{
"key": "736*414",
"doc_count": 4475
}
,
{
"key": "480*320",
"doc_count": 3030
}
,
{
"key": "755*425",
"doc_count": 1
}
]
}
}
} 1. term 分词
term 分词， long int 类型 ， 17 的 分词就是 17 ， string 类型 为 空格 分割的单词 。 test data 分词之后是 test ,data . 【test data】 不是 2.range
range 区间 范围 只对整形 有作用 ，string 无效。 3.fuzzy 4.query_string
query_string 可以对 int long string 进行 查询。 对 int long 只能 本身查询 对 string 进行 分词查询 本身 也可以查询。 5. miss 对 那列中 没有 值的列 进行显示。 6. prefix
prefix 前缀查询 7. wildcard wildcard 通配符