OPENCV3编程入门--第六章(滤波，形态学应用，尺寸变换)学习笔记

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第六章(补)

1.线性滤波：方框滤波，均值滤波，高斯滤波

FilterEngine 类：Opencv图像滤波核心引擎

1.非线性滤波
(1) 中值滤波：

(2) 双边滤波：边缘更清晰

2.形态学应用

（1）膨胀与腐蚀的功能

(2) 膨胀与腐蚀源码:腐蚀函数erode()，膨胀函数dilate()

dilate()和erode()的使用

3.开运算：先腐蚀后膨胀

闭运算：先膨胀后腐蚀

形态学梯度：膨胀-腐蚀


顶帽运算(礼帽运算)：原图-开运算

黑帽运算：原图像-闭运算

形态学函数 morphologyEx()

4.漫水填充：floodFill() 函数
(1)概念

(2)函数使用

5.图像金字塔pyrUp()，pyrDown()和图像尺寸缩放resize()

(1)尺寸转换(放大或者缩小图像尺寸)

(2)两种常用的图像金字塔

opencv中，pyrDown()函数从金字塔上一级图像生成下一级图像(向下：大尺寸变为小尺寸)，pyrUp()函数将现有图像维度放大两倍(向上：小尺寸变为大尺寸)

(3)高斯金字塔



(4)拉普拉斯金字塔

**重点：**拉普拉斯金字塔是通过原图像减去先缩小后再放大的图像得到的，这说明这个式子能够计算出进行向上操作时的损失信息!!!

(5)图像金字塔可运用于图像分割

(6)尺寸调整函数 resize():此函数将原图像精确的转换为指定尺寸的图像

函数原型

(7)pyrUp()函数详解

(8)pyrDown()函数详解