事务
一个事务是由一条或者多条SQL操作语句组成的不可分割的单元，只有当事务中的所有操作都正常执行，整个事务才能提交给数据库，要么成功，要么失败，不能出现部分成功部分失败；
基本概念
事务是一种SQL 语句的执行，要么成功，要么失败，不能出现部分成功，部分失败，具有原子性；
事务所有的SQL全部执行完，才能提交（commit）事务，将数据存储到磁盘；
我的事务执行过程中只要有SQL出现问题，那么事务就必须回滚到最初的状态；
事务的特征：ACID
A：事务的原子性；事务是一个不可分割的整体，事务必须具有原子特征，事务操作时，要么全部执行，要么全部不执行；
C：事务的一致性；一个事务执行之前和之后，数据库数据必须保持一致性状态；（比如银行转账时，金额总和不变）；
I：事务的隔离性；当两个或者多个事务并发执行时，为保证数据的安全，将一个事务内的操作和其他事务隔离起来，不被其他正在执行的事务看到；
D：事务的持久性；事务完成之后，数据库保证数据库中的数据修改是永久性的，即使数据库出现故障，也能保证恢复数据；
事务隔离：MVCC
实现数据的隔离性：
表锁和行锁；
SQL的执行自动提交和手动提交过程，默认的是自动提交；
事务隔离性使用不当会照成脏数据问题：
- 脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据；（当事务A和事务B并发操作时，事务A更新数据后，事务B读取到A未提交的数据，此时事务A回滚，事务B就读取到了事务A未提交的无效的脏数据）；
- 不可重复读：一个事务操作导致另一个事务读取到前后两次不同的数据；（例如，事务A和事务B进行并发操作，事务B查询读取数据后，事务A更新操作事务B读取的数据，此时事务B继续查询数据，会发现自己前后两次读取的数据结果不一致）；
- 幻读：一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果的数量不同；（例如，事务A和事务B进行并发操作，当事务B查询读取数据后，事务A操作新增或删除了一条满足事务B的条件的数据，此时事务B再次进行查询到前一次不存在的数据或者前一次没有的数据），（事务B读取了事务A新增的内容或者读不到事务A删除的数据）；
由于多个线程会请求相同的数据，事务之间通常都会用锁互相隔离，由于数据库支持不同类型的锁，因此Java JDBC支持不同级别的事务处理，它们由Connection对象指定。在JDBC中，定义了以下5种事务隔离级别：
- TRANSACTION_NONE。 表示不支持事务
- TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED。未提交读。说明在提交前一个事务可以看到另一个事务的变化。这样读”脏”数据，不可重复读和虚读都是被允许的。
- TRANSACTION_READ_COMMITTED。已提交读。说明读取未提交的数据是不允许的。这个级别仍然允许不可重复读和虚读产生。
- TRANSACTION_REPEATABLE_READ。可重复读。说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败，但虚读仍然会出现。
- TRANSACTION_SERIALIZABLE。可序列化/串行化。是最高的事务级别，它防止读脏数据，不可重复读和虚读。
MySQL中的事务隔离级别：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复度 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 未提交读 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 已提交读 | ✘ | ✔ | ✔ |
| 可重复度 | ✘ | ✘ | ✔ |
| 串型化 | ✘ | ✘ | ✘ |
需注意：事务隔离级别越高，为避免冲突所花费的性能也就越多。可以通过Connection接口下面的函数来设置事务的隔离级别：
MySQL的事务处理：
查看MySQL事务自动提交事务：
select @@autocommit;
//0 :手动提交 1：自动提交 默认1
设置手动提交：
set autocommit = 0;
开启一个事务：begin；
提交一个事务：commit;
回滚事务：rollback;
设置一个名称为tg的保存点：savepoint tg；
回滚到tg位置保存点：rollback to tg;
查询数据库的隔离级别：
select @@TX_ISOLATION
show variables like '%isolation%';
存储引擎
MySQL最大的特点时支持插件式的存储引擎；
MyISAM引擎：
特点：不支持事务，也不支持外键，索引采用非聚集索引（数据和索引分开存储），访问快;
Myisam的三个表，文件名和表名相同，后缀不同：
.frm：存储表定义
.MYD：存储数据
.MYI：存储索引
InNoDB引擎：
支持事务、支持自动增长列、外键功能，索引采用聚集索引；
InNoDB：
.frm：存储表定义
.idb：存储数据和索引
memory引擎：
memory是使用内存来存储数据，每一个memory在磁盘上就存在一个.frm；
memory访问特别快，因为数据和索引都存储在内存中；
采用哈希结构（不能进行范围）；
但是服务一旦关闭，数据就会丢失；
MYSQL不同的存储引擎有哪些区别时？以下几点回答
| 种类 | 锁机制 | B-树索引 | 哈希索引 | 外键 | 事务 | 索引缓存 | 数据缓存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MYISAM | 表锁 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| INNODB | 行锁 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| memory | 表锁 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
- 锁机制：表示数据库在并发请求访问的时候，多个事务在操作时，并发操作的粒度 ；
- B-树索引和哈希索引：主要是加速SQL的查询速度；
- 外键：子表的字段依赖父表的主键，设置两张表的依赖关系；
- 事务：多个SQL语句，保证他们共同执行的原子操作，要么成功，要么失败，不能只成功一部分，失败需要考虑回滚事务；
- 索引缓存和数据缓存：和MYSQL server的查询缓存相关，在没有对数据和索引做修改之前，重复查询可以不用进行磁盘I/O，读取上一次内存中查询的缓存就可以了。
MySQL设置存储引擎：
查看数据库存储引擎：
show englines;
成绩表的时候设定存储引擎：
create table xx() engine=innodb;
修改已经存在的表的存储引擎：
alter table table_name engine = innodb;
需要修改配置文件
Windows-》my.ini
Unix -》my.cof
default-storage-engine = INNODB;
修改完配置修改保存重启就可以生效
锁：
表锁、行锁、死锁、MVCC（数据多版本并发控制）
MyISAM：
支持表锁，不支持事务处理，不支持外键；
并发程度较低（因为表锁，粒度较大，多个线程的操作是串行的），但是不会引起死锁；它支持表共享的读锁和表互斥的写锁；
对MyISAM的读操作不会影响其他用户对同一张表的读操作，但是会阻塞其他用户对同一张表的写操作；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一张表的读和写操作，MyISAM的读写之间互斥，写与写之间互斥，读与读之间共享；
InNoDB
支持事务、支持外键，重要的是支持行级索，并发程度高；
InNoDB实现两种类型的行锁：
共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他的事务获取相同的数据集的排它锁；
排它锁：允许获得排它锁的事务更新数据，组织其他事务获取相同数据集的共享锁和排它锁；
表锁和行锁的特点:
表锁：开销小、加锁块、不会出现死锁、锁粒度比较大、发生锁冲突的概率比较大，并发程度比较低；
行锁：开销大、加锁慢、会出现死锁，锁粒度比较小，发生锁冲突的概率比较小，并发程度比较高；
表锁：
行锁：InNoDB中行锁是通过给索引上的索引项加锁实现的，而不是给表中的行记录加锁，意味着如果表中行不存在索引，就无法加行级锁，这个时候InNoDB就会使用表锁实现；
MySQL server实现加锁操作；
注意：可以使用select 。。。for update；可以主动的获取锁；
MVCC（数据多版本并发控制）
死锁：
行级锁会产生死锁（InNoDB）