yaml简介
YAML是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种标记语言),但为了强调这种语言以数据做为中心,而不是以标记语言为重点,而用反向缩略语重命名。
Yaml 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读。
YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,JavaScript等。
YAML 是专门用来写配置文件的语言:
例子:
yaml
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
语法特点
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
-以#
号作为注释符
yaml数据类型详解
支持数据类型
- 纯量(scalars):单个的、不可再分的值
- 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
- 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
纯量
数据最小的单位,不可以再分割。类似于Python中单个变量
flag
list数组
与Python的list数组结构类似,数组元素使用“-”开头,也可以根据缩进进行数组嵌套。
- Jack
- Harry
- Sunny
# 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]
对应到python的list写法如下:
['Jack','Harry','Sunny']
扩展学习:Python数据类型视频教程
对象
对象的一组键值对,使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。
platformName: Android
platformVersion: 6.0.1
# Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}
注意:冒号后面一定要有空格!对应到python字典的写法如下:
{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}
数据嵌套
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。
数据场景
Tom Smith 37岁,他有一个妻子叫 Jane Smith,25岁。 另外他有2个孩子,一个叫Jimmy Smith,15岁;另外一个叫Jenny Smith ,12岁。
yaml语法表示如下:
familyInfo.yaml
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
转化为Python的写法为:
{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}
yaml数据操作
数据读取
测试场景
- 读取配置中的所有信息
- 读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
- 单独读取配偶的姓名和年龄信息
- 分别读取两个孩子的姓名、年龄信息
load方法
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。
代码实现
yaml_load.py
import yaml
file = open('familyinfo.yaml','r')
data = yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['spouse'])
print(data['spouse']['name'])
print(data['spouse']['age'])
print(data['children'])
print(data['children'][0]['name'])
print(data['children'][0]['age'])
print(data['children'][1]['name'])
print(data['children'][1]['age'])
#数据的修改
data['name'] = 'test'
print(data['name'])
数据修改
如果想改变某个数据,可以使用如下方法:
data['name']='test'
print(data['name'])
注意:此处只是变量类型的数据变更,不会真正修改到yaml配置表中的数据。