让Python也能读取yaml配置

在 Python 中，可以使用 PyYAML 库来解析和生成 YAML 格式的配置文件，以实现环境配置。以下是一个使用 PyYAML 库读取 YAML 配置文件并将其应用到应用程序中的 Python 代码示例：

1. 安装 PyYAML 库

pip install pyyaml

2. 创建 YAML 配置文件

# config.yaml
db:
    host: localhost
    port: 3306
    username: root
    password: mypassword

在上面的示例中，我们创建了一个包含数据库连接参数的 YAML 配置文件。其中，db 是一个字典对象，包含四个键值对，分别表示数据库主机名、端口号、用户名和密码。

3. 读取 YAML 配置文件

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f)

print(config['db']['host'])
print(config['db']['port'])

# 使用配置参数连接数据库等其他操作

在上面的示例中，我们使用 open() 函数打开 YAML 配置文件，并使用 yaml.safe_load() 方法将文件内容加载为 Python 对象。然后，通过访问字典对象中的各个键值对，可以获取指定的配置参数。最后，将这些参数应用到应用程序中的数据库连接等其他操作中。

需要注意的是，PyYAML 库提供了多种方法用于读取和生成 YAML 配置文件，具体使用方法可参考官方文档。同时，在进行配置文件读取时，请确保文件内容的正确性和安全性，以避免出现漏洞和错误。