python网络爬虫学习笔记（3）简单爬虫

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1 资料

《Python网络爬虫从入门到实践》唐松，陈志铨。主要面向windows平台下的python3。
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2 笔记

2-1 简单爬虫

示例一

import requests
link = 'http://www.santostang.com'
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/2091201 FireFox/3.5.6'}
req_1 = requests.get(link, headers = headers)
print (req_1.text)

效果是打印出link所在网址的源代码（HTML）。
首先import requests，使用requests.get(link,headers=headers)获取网页。值得注意的是：
（1）用requests的headers伪装成浏览器访问。headers（字典类型）中的User-Agent（键）意为浏览器标识，后面一长串则是FireFox（火狐浏览器）浏览器标识中的一个。
（2） req_1是requests的Response回复对象，可以从中获取想要的信息。req_1.text是获取的网页内容代码。

浏览器标识User-Agent——浏览器标识（UA）可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件，从而判断用户是使用电脑浏览还是手机浏览，让网页作出自动的适应。
可理解为网站通过对ua标示的判别，可按相应的格式进行网页的布局调整，使用户获得更好的浏览体验。
提取想要的数据，示例：提取第一个标题

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
link = 'http://www.santostang.com'
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/2091201 FireFox/3.5.6'}
req_1 = requests.get(link, headers = headers)
soup_1 = BeautifulSoup(req_1.text, "lxml") #使用BeautifulSoup解析这段代码
title_1 = soup_1.find("h1", class_ = "post-title").a.text.strip()
print(title_1)

运行结果如下
　　
　　而这是网页上对应部分的代码（只看第一个<>内的内容即可）再看看soup_1.find(“h1”, class_ = “post-title”).a.text.strip()。

　　<h1 class="post-title"><ahref="http://www.santostang.com/2018/07/15/4-3-%e9%80%9a%e8%bf%87selenium-%e6%a8%a1%e6%8b%9f%e6%b5%8f%e8%a7%88%e5%99%a8%e6%8a%93%e5%8f%96/">第四章 &#8211; 4.3 通过selenium 模拟浏览器抓取</a></h1>

示例一的保存（txt）
在示例一后面加上
```
with open("title.txt", "a+") as f:
   f.write(title_1)
   f.close()
```
这时候的title.txt位于和执行文件的同一文件夹下（也就是相对路径）。

2-2 pyCharm 导入模块前置工作

pyCharm如下图建立项目时
在这里插入图片描述
，要使用requests等模块选择files》settings》project:[项目名]》project interpreter，可以看到最右侧有个‘+’号，

点击后输入要使用的内容然后搜索最后install package

所以嫌麻烦的话一开始选第二个就是了。（指第一张图的单选选第二项，就是那个Exi……）