今天了解了数据从最开始的单机数据库到现在的缓存+分布式+集群的模式的演变过程
1》用户访问量不大，单机数据库完全足够支撑，随着互联网的人数不断增加，网站的访问量不断增大，这样的架构开始出现了瓶颈
瓶颈：
1.数据总量一个机器放不下，查询效率很低。
2.索引（B+tree）一个机器内存放不下。
3.访问量（读——写）机器不能承受
2》开始引入缓存的概念 memcached缓存+垂直拆分（商城分为卖家+卖家）
3》主从复制（主库写入一条记录，从库也写入一条记录），保持数据一致性，读写分离，写入主库，从从库读取数据，分散单库压力
4》分表分库+水平拆分+mysql集群，但是也会出现写入瓶颈（类似双11）
瓶颈：
- 写压力出现瓶颈，使用innerDb的行锁代替myIsAm的表锁，处理高并发场景
- 水平拆分既：对数据进行分析，分为冷数据（类似用户的注册信息，不会频繁改变和更新）—数据库1+热点数据（类似商品的价格，随着实际情况会出现改变）-数据库2
- mysql集群：数据量过大，数据查询很慢{放入集群管理-1/3放入集群一-1/3放入集群二-1/3放入集群三}
5》出现评论或者商品描述等大文本信息，表数据存储非常大，恢复数据慢，IO压力很大（采用文件服务器的方式）
6》今天：
7》NoSql的使用
- 非关系型数据库
- 无固定模式
- 横向扩展容易
- 非常高的读写性能
- 键值对存储
主要应对互联网的3V+3高 ：海量数据，多样化数据，实时性数据
3高：高并发,高可扩（横向扩展），高性能（可用）（容灾备份）