报表统计求和算法

　　对于后台程序的报表系统，我们常常会遇到一些问题。比如：对于数据的按照相应的粒度进行分组求和问题。

　　首先，我们来描述一个情景，当我们目前拥有区间段内的数据$Array[ [数据，时间] ，...],时间粒度$TimeList[time1 , time2 , time3...],我们要对数据进行分组求和，

给一个比较快捷的算法：

     数据：

 1 $array1 = [
 2     10,20,30,40,50
 3 ];
 4 $array2 = [
 5     [1,0],
 6     [3,4],
 7     [5,15],
 8     [7,25],
 9     [9,26],
10     [15,30],
11     [17,35],
12     [12,46],
13     [3,48],
14     [8,50],
15 
16 ]; 
17 
18 算法函数：
19 /**
20  * 求取粒度分组后的介于粒度区间数据的SUM
21  * @param $Array 数组
22  * @param $TimeList 粒度序列
23  * @return array 一维数组
24  */
25 function($Array , $TimeList){
26     $LengthArray = count($Array);
27     $LengthTimeList = count($TimeList);
28     $res = [];
29     //初始化返回数组4
30     for($i = 0;$i < $TimeList;$i++){
31         $res[$i] = 0;
32     }
33     //分组求和
34     $i = 0;
35     $j = 0;
36     for(;$i<$LengthTimeList;$i++){
37         for(;$j<$LengthArray;$j++){
38             if($TimeList[$j][1] > $Array[$i]){
39                 break;
40             }
41 　　　　　　　//根据不同的需求而定
42             $res[$i] += $Array[$j][0];
43         }
44     }
45     return $res;
46 }
47 
48 注：本文章仅代表个人思维，欢迎指点批评。