一个很小的爬虫，演示了爬一首词，后存进txt文件中去

一个很小的爬虫，演示了爬一首词，后对数据进行清洗，后存进txt文件中去

import requests,re
from bs4 import BeautifulSoup

url="https://trade.500.com/sfc/"
url2="https://so.gushiwen.org/shiwenv_4d3b4d132c82.aspx"

req=requests.get(url2)
if req.status_code==200:
    if req.encoding=="gbk" or req.encoding=="ISO-8859-1":
        html = req.content.decode("GBK")
    else:
        html=req.text

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    # 使用正则来查找
    # 查找标签是h1-h7的所有数据
    # result=soup.findAll(re.compile("h[1-7]"))
    # 查找标签是a的所有数据，加一个找内容包含有“500”字的所有标签与内容
    # result2=soup.findAll("a",text=re.compile(".*(500)+.*"))
    #查找外链的相关信息,即href="http://..."或"https://..."
    # result3=soup.findAll("a",attrs={"href":re.compile("^(http\:)|^(https\:).*")})

    #使用导航树来查找
    # soup.body.children
    # soup.body.descendants
    # soup.body.find("div").next_siblings
    # soup.body.find("div").parent

    #得到所有源码
    # print(soup)
    #获取标题：
    title=soup.findAll("h1")
    title=[x.text for x in title]
    title="".join(title)
    print(title)
    #获取内容：
    # content=soup.body.findAll("div",id="contson4d3b4d132c82")
    content=soup.body.findAll("div",attrs={"id":"contson4d3b4d132c82"}) #效果同上一句
    content=[x.text for x in content]

    #数据内容清洗：
    content = "".join(content).strip()  #去空格
    # content=re.sub("原字符","替换的字符",content)
    # content=re.sub("\(.*?\)","",content) #.*?是懒惰匹配，不用？就是无敌匹配
    print(content)

    #最后写入txt文件中
    with open(f"{title}.txt","w",encoding="utf-8") as f:
        f.write(title+"\n"+content)




else:
    print("连接不成功，请检查程序及网络？")