鸟瞰容器生态系统
容器生态系统：
容器核心技术，容器平台技术，容器技术支持
容器核心技术：能够让Container(容器)，在host上运行起来的那些技术
包括：（容器规范、容器runtime、容器管理工具、容器定义工具、Registries、容器OS）
- 容器规范：
runtime spec(运行规范)和image format spec(镜像格式规范)
这两个规范可让不同组织和厂商开发的容器能够在不同的runtime上运行，保证了容器的可移植性和互操作性。
- 容器runtime：
容器真正运行的地方，runtime和操作系统的kernel紧密协作，为容器提供运行环境。
lxc（linux上的老牌容器runtime)、runc（docker自己开发的容器runtime，现在磨人的runtime）、rkt（CoreOS开发的runtime）是目前主流的三种容器runtime。
- 容器管理工具：
对内与runtime交互，对外为用户提供interface
lxd：是lxc对应的管理工具
docker engine：runc对应的管理工具，包含后台deamon和cli两个部分
rkt cli：rkt的管理工具
- 容器定义工具：
允许用户定义容器的内容和属性，使容器能够被保存、共享和创建
docker image：docker容器的模板，runtime依据docker image创建容器
dockerfile ：包含若干命令的文本文件，可以通过这些命令创建出docker image
ACI (APP Container Image):与docker image类似，有CoreOS开发的rkt容器的image格式
- Registry：
通过image创建的，存放image的仓库。
Docker Hub (https://hub.docker.com/)：docker为公众提供的托管Registry
- 容器OS：
专门的容器操作系统，与常规的OS相比，容器OS通常体积更小，启动更快，是专门为容器定制的OS
容器技术平台：
容器的核心技术使得容器能够在单个host上运行，而容器平台技术能够让容器作为集群在分布式环境中运行。
- 容器编排引擎：
基于容器的应用一般会采用微服务架构。这种架构下，应用被划分为不同的组件，并以服务的形式运行在各自的容器中，通过API对外提供服务。为保证应用的高可用，每个组件都可能运行多个相同的容器，这些容器会组成群集，群集中的容器会根据业务需要被动态地创建、迁移和销毁。
编排（orchestration）：
通常包括容器管理、调度、集群定义和服务发现等。通过容器编排引擎，容器被有机地组合成微服务应用，实现业务需求。
docker swarm：docker开发的容器编排引擎
Kubernetes：Google领导开发的容器编排引擎，同时支持Docker和CoreOS容器
Mesos：通用的集群资源调度平台，mesos与marathon一起提供容器编排引擎功能。
- 容器管理平台：
容器管理平台是架构在容器编排引擎之上的一个更为通用的平台。
通常支持多种编排引擎
典型代表：Rancher和ContainerShip
- 基于容器的Paas：
为开发人员和公司提供了开发、部署和管理应用的平台
典型代表：Deis、Flynn和Dokku
容器支持技术：
被用于支持基于容器的基础设施
- 容器网络：
容器的出现使网络拓扑变得更加动态和复杂。用户需要专门的解决方案来管理容器与容器、容器与其他实体之间的连通性和隔离性。
Docker network是docker原生的网络解决方案，除此之外还可采用第三方开源解决方案：flannel、weave和calico。不同方案的设计和实现方式不同，各有优势和特点，可根据时间需要来选型。
- 服务发现：
动态变化是微服务应用的一大特点。
当负载增加时，集群会自动创建新的容器；负载减小，多余的容器会被销毁。容器也会分局host的资源使用情况在不同host中迁移，容器的IP和端口也会随之发生变化。
服务发现会保存容器集群中所有微服务最新的信息
- 监控：
监控对于基础架构非常重要，而容器的动态特征对监控提出更多挑战。
docker ps/top/stats 是Docker原生的命令行监控工具。
Sysdig、cAdvisor/Heapster和Weave Scope是其他开源的容器监控方案
- 数据管理：
容器经常会在不同的host之间迁移 Rex-Ray数据管理工具提供保证持久化数据能够动态迁移
- 日志管理：
日志为问题排查和事件管理提供了重要依据
工具：
docker logs：docker原生的日志工具
logspout：对日志提供了路由功能，可收集不同容器的日志并转发给其他工具进行后处理
- 安全性：
OpenSCAP：能够对容器镜像进行扫描，发现潜在的漏洞