docker创建镜像
1. 创建python镜像
1.1. 什么是dockerfile?
Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。
dockerbuild命令用于从Dockerfile构建映像。可以在dockerbuild命令中使用-f标志指向文件系统中任何位置的Dockerfile。
例：
dockerbuild-f/path/to/a/Dockerfile
Dockerfile的基本结构
Dockerfile一般分为四部分：基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令，
’#’为Dockerfile中的注释。
Dockerfile文件说明
Docker以从上到下的顺序运行Dockerfile的指令。为了指定基本映像，第一条指令必须是FROM。一个声明以＃字符开头则被视为注释。可以在Docker文件中使用RUN，CMD，FROM，EXPOSE，ENV等指令。
在这里列出了一些常用的指令。
1.2. 常用指令
1.2.1. from
FROM：指定基础镜像，必须为第一个命令
格式：
FROM <image>
FROM <image>:<tag>
FROM <image>@<digest>
示例：
FROM python:3.6.9
注：
tag或digest是可选的，如果不使用这两个值时，会使用latest版本的基础镜像
1.2.2. MAINTAINER: 维护者信息
格式：
MAINTAINER <name>
示例：
MAINTAINER Jasper Xu
MAINTAINER [email protected]
MAINTAINER Jasper Xu [email protected]
1.2.3. RUN：构建镜像时执行的命令
RUN用于在镜像容器中执行命令，其有以下两种命令执行方式：
shell执行
格式：
RUN <command>
exec执行
格式：
RUN ["executable", "param1", "param2"]
示例：
RUN ["executable", "param1", "param2"]
RUN apk update
RUN ["/etc/execfile", "arg1", "arg1"]
注：
RUN指令创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建中使用。如果不想使用这些缓存镜像，可以在构建时指定--no-cache参数，如：docker build --no-cache
1.2.4. ADD：将本地文件添加到容器中，tar类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压)，可以访问网络资源，类似wget
格式：
ADD <src>... <dest>
ADD ["<src>",... "<dest>"] 用于支持包含空格的路径
示例：
ADD hom* /mydir/ # 添加所有以"hom"开头的文件
ADD hom?.txt /mydir/ # ? 替代一个单字符,例如："home.txt"
ADD test relativeDir/ # 添加 "test" 到 `WORKDIR`/relativeDir/
ADD test /absoluteDir/ # 添加 "test" 到 /absoluteDir/
1.2.5. COPY：功能类似ADD，但是是不会自动解压文件，也不能访问网络资源
1.2.6. CMD：构建容器后调用，也就是在容器启动时才进行调用。
格式：
CMD ["executable","param1","param2"] (执行可执行文件，优先)
CMD ["param1","param2"] (设置了ENTRYPOINT，则直接调用ENTRYPOINT添加参数)
CMD command param1 param2 (执行shell内部命令)
示例：
CMD echo "This is a test." | wc -
CMD ["/usr/bin/wc","--help"]
注：
CMD不同于RUN，CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。
1.2.7. ENTRYPOINT：
配置容器，使其可执行化。配合CMD可省去"application"，只使用参数。
格式：
ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"] (可执行文件, 优先)
ENTRYPOINT command param1 param2 (shell内部命令)
示例：
FROM ubuntu
ENTRYPOINT ["top", "-b"]
CMD ["-c"]
注：
ENTRYPOINT与CMD非常类似，不同的是通过docker run执行的命令不会覆盖ENTRYPOINT，而docker run命令中指定的任何参数，都会被当做参数再次传递给ENTRYPOINT。Dockerfile中只允许有一个ENTRYPOINT命令，多指定时会覆盖前面的设置，而只执行最后的ENTRYPOINT指令。
1.2.8. LABEL：
用于为镜像添加元数据
格式：
LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...
示例：
LABEL version="1.0" description="这是一个Web服务器" by="IT笔录"
注：
使用LABEL指定元数据时，一条LABEL指定可以指定一或多条元数据，指定多条元数据时不同元数据之间通过空格分隔。推荐将所有的元数据通过一条LABEL指令指定，以免生成过多的中间镜像。
1.2.9. ENV：设置环境变量
格式：
ENV <key> <value> #<key>之后的所有内容均会被视为其<value>的组成部分，因此，一次只能设置一个变量
ENV <key>=<value> ... #可以设置多个变量，每个变量为一个"<key>=<value>"的键值对，如果<key>中包含空格，可以使用\来进行转义，也可以通过""来进行标示；另外，反斜线也可以用于续行
示例：
ENV myName John Doe
ENV myDog Rex The Dog
ENV myCat=fluffy
1.2.10. EXPOSE：指定于外界交互的端口
格式：
EXPOSE <port> [<port>...]
示例：
EXPOSE 80 443
EXPOSE 8080
EXPOSE 11211/tcp 11211/udp
注：
EXPOSE并不会让容器的端口访问到主机。要使其可访问，需要在docker run运行容器时通过-p来发布这些端口，或通过-P参数来发布EXPOSE导出的所有端口
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1.2.11. VOLUME：用于指定持久化目录
格式：
VOLUME ["/path/to/dir"]
示例：
VOLUME ["/data"]
VOLUME ["/var/www", "/var/log/apache2", "/etc/apache2"
注：
一个卷可以存在于一个或多个容器的指定目录，该目录可以绕过联合文件系统，并具有以下功能：
1 卷可以容器间共享和重用
2 容器并不一定要和其它容器共享卷
3 修改卷后会立即生效
4 对卷的修改不会对镜像产生影响
5 卷会一直存在，直到没有任何容器在使用它
1.2.12. WORKDIR：工作目录，类似于cd命令
格式：
WORKDIR /path/to/workdir
示例：
WORKDIR /a (这时工作目录为/a)
WORKDIR b (这时工作目录为/a/b)
WORKDIR c (这时工作目录为/a/b/c)
注：
通过WORKDIR设置工作目录后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD、COPY等命令都会在该目录下执行。在使用docker run运行容器时，可以通过-w参数覆盖构建时所设置的工作目录。
1.2.13. USER:
指定运行容器时的用户名或 UID，后续的 RUN 也会使用指定用户。使用USER指定用户时，可以使用用户名、UID或GID，或是两者的组合。当服务不需要管理员权限时，可以通过该命令指定运行用户。并且可以在之前创建所需要的用户
格式:
USER user
USER user:group
USER uid
USER uid:gid
USER user:gid
USER uid:group
示例：
USER www
注：使用USER指定用户后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、ENTRYPOINT都将使用该用户。镜像构建完成后，通过docker run运行容器时，可以通过-u参数来覆盖所指定的用户。
1.2.14. ARG：用于指定传递给构建运行时的变量
格式：
ARG <name>[=<default value>]
示例：
ARG site
ARG build_user=www
1.2.15. ONBUILD：用于设置镜像触发器
格式：
ONBUILD [INSTRUCTION]
示例：
ONBUILD ADD . /app/src
ONBUILD RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src
注：
当所构建的镜像被用做其它镜像的基础镜像，该镜像中的触发器将会被钥触发
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1.3. 示例
我们一般不会直接从最底层开始创建容器，大多都是在基础容器附加一些内容，下面是一个django容器的创建声明：
FROM python:3.4
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends \
postgresql-client \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8000
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
2. 案例
Dockerfile
FROM python:3.6.9
MAINTAINER sss
RUN pip install flask
cmd ["/bin/bash"]
创建images
docker build -t sn/flaskapp:v1 .
注意：后面有个点….
问题：文件太大了，有923M，