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云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所谓深度学习，顾名思义，就是使用深度神经网络进行的机器学习。神经网络本质上是一门语言，我们通过它可以描述实际的应用问题。比如，使用卷积神经网络（CNN）可以表达空间相关性的问题，使用循环神经网络（RNN）可以表达时间连续性方面的问题。MXNet支持深度学习模型中的最先进技术，当然也包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）中比较有代表性的长期短期记忆网络（LSTM）。根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步一步提取，我们通过将不同大小的不同层按照一定的原则连接起来，最