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机制和原理
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目的是提高Hive表指定列的查询速度
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没有索引的时候，Hive在执行查询时需要加载整个表或者整个分区，然后处理所有的数据，但当在指定列上存在索引，再通过指定列查询时，那么只会加载和处理部分文件
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同传统关系型数据库一样，增加索引在提升查询速度的同时，会额外消耗资源去创建索引和需要更多的磁盘空间存储索引
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Hive的索引其实是一张索引表（Hive的物理表），在表里面存储索引列的值，该值对应的HDFS的文件路径，该值在数据文件中的偏移量
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当Hive通过索引列执行查询时，首先通过一个MR Job去查询索引表，根据索引列的过滤条件，查询出该索引列值对应的HDFS文件目录及偏移量，并且把这些数据输出到HDFS的一个文件中，然后再根据这个文件中去筛选原文件，作为查询Job的输入
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优点
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可以避免全表扫描和资源浪费
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可以加快含有group by的语句的查询速度
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缺点
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使用过程繁琐
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需用额外Job扫描索引表
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