elasticsearch 文档
文档格式
索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下：
{ "_index": "questions", "_type": "baichebao", "_id": "4", "_score": 1, "_version" : 1, "_source": { "id": 4, "content": "汽车常见故障的解决办法有哪些？", "uid": 1, "all_answer_count": 2, "series_id": 0, "score": 0, "answer_count": 2 } }
文档中下划线开头的是es自带的字段
_index 代表索引名
_type 代表类型
_id 代表文档id，如果插入文档的时候没有设置id的话，那么es会自动生成一个唯一id
_score 这个不是文档自带的，而是进行搜索的时候返回的，代表这个文档和搜索的相关匹配分值
_source 储存原始文本及分类好的字段
_version 代表这个文档的版本
这里的索引，类型，文档，字段的概念很多文章都做一个关系型数据的对比。
我现在有一个user表，这个user表有个type字段，0/1代表是男还是女，这个表的每条数据就代表一个人，它拥有名称，电话等属性。
对应于es，表就相当于索引，男女的字段相当于type，每条数据就是一个document，名称电话等属性就是一个字段。
版本控制
上面可以看到es的文档中有个_version字段，当两个并发请求要修改文档的时候，es使用的是乐观锁。
在es中，更新请求实际上是分为两个阶段，获取文档，修改文档，然后保存文档。
那么当两个更新请求同时要修改文档的时候，系统乐观的认为不会有两个并发请求对一个系统操作。
文档原本的版本为1，请求A获取了version为1的文档，请求B也获取了version为1的文档，然后请求A修改完文档后，并且先执行了保存操作，这个时候，系统中的文档version变为了2。
这个时候，B再执行保存操作的时候，告诉系统我要修改version为1的文档。系统就会抛出一个错误，说文档版本不匹配。然后这个错误由应用程序自己来进行控制。
这种机制在请求量大的时候会比悲观锁机制好。但是缺点是需要程序处理版本冲突错误，可能一般的方法是封装更新操作，并且设置重复重试次数。
增删改查操作
增加：
POST /website/blog/ -d { id: 123, name: "blog123" }
增加操作如果制定的文档已经存在了，就会返回409错误
删除:
DELETE /website/blog/123
如果文档没有存在，则返回404
更新:
PUT /website/blog/123 { "title": "My first blog entry", "text": "I am starting to get the hang of this...", "date": "2014/01/02" }
更新的时候往往有个操作就是“如果有数据，则更新，如果没有数据，则创建”
可以用upsert
curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{ "script" : "ctx._source.counter += count", "params" : { "count" : 4 }, "upsert" : { "counter" : 1 // 如果没有id为1的文档，则创建，并且设置counter为1 } }' curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{ "doc" : { "name" : "new_name" }, "doc_as_upsert" : true // 如果没有文档，则doc就是新的文档 }'
更新必须明确的一点是，es中的文档的更新操作实际上是执行了两步，获取文档，更新文档，然后再保存文档。
查:
GET /website/blog/123
如果你已经知道一批文档id了，那么你可以使用批量查的功能
GET /_mget { "docs" : [ { "_index" : "website", "_type" : "blog", "_id" : 2 }, { "_index" : "website", "_type" : "pageviews", "_id" : 1, "_source": "views" } ] }