tensorflow2.0基本操作

Broadcasting （广播）

• why？
  • 简洁
  • 省内存
• Example
•  

数学运算

outline

• +-*/
• **,pow,square
• sqrt
• //,%
• exp,log
• @,matmul
• linear layer

合并与分割

• tf.concat([],axis=)
  • 合并
  • 不会创建新维度
• tf.stack([],axis=)
  • 合并
  • 会创建新维度
• tf.unstack([],axis=)
  • 与tf.stack()是可逆的
• tf.split([],axis=,num_or_size_splits=[])
  • num_or_size_splits:分割成什么样

数据统计

• tf.norm([],ord=,axis=) # 张量范数
  • 二范数：平方和开根号
  • 一范数：绝对值的和
  • ord:1,2
• tf.reduce_min/max/mean
• tf.argmax/argmin
  • 返回最值的索引
• tf.equal(a,b)
  • 作比较
• tf.unique
  • 返回两tensor

数据排序

• sort/argsort
  • tf.sort([],direction='')
  • tf.argsort :返回索引
• top_k
  • tf.math.top_k()
  • 应用:top-k accuracy
• top-5 acc.

填充与复制

• tf.pad
  • 数据的填充
  • tf.pad(a,[1,1],[1,1])
• tf.tile
  • 复制数据
  • tf.tile(a,[2,2])
• broadcast_to

张量限幅

• clip_by_value
  • tf.maximum(a,2)
  • tf.minimum(a,8)
  • tf.clip_by_value(a,2,8)
• relu
• clip_by_norm
• gradient

高阶OP

• where