python模块知识三 hashlib 加密模块、collections、re模块

8.hashlib 加密模块

​ 主要用于加密和校验

常见密文：md5,sha1,sha256,sha512

1. 只要明文相同，密文就相同
2. 只要明文不相同，密文就是不相同的
3. 不能反逆（不能解密）--md5中国破解了

最常用的是MD5（用于校验），平时加密时使用sha1

'''加密
    1.指定要加密的方式
    2.将要加密的内容转成字节
    3.合成
'''
import hashlib
md5 = hashlib.md5()#1
md5 = hashlib.sha1()
md5 = hashlib.sha256()
md5 = hashlib.sha512()

md5.update("alex123".encode("utf-8"))#2  密文与编码方式无关，只与加密方式和明文有关
print(md5.hexdigest())#3

加盐：

#1.固定加盐
import hashlib
pwd = "wang123"
md5 = hashlib.md5("我去".encode("utf-8"))
md5 = hashlib.md5(b"alex07yu")
md5.update(pwd.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())


#2.动态加盐
user = input("username:")
pwd = input("passwd:")
md5 = hashlib.md5(user.encode("utf-8"))
md5.update(pwd.encode("utf-8"))
print(md5.hexigest())

#3.读取文件内容加密
f = open(r"F:\s24\day17\python-3.6.6-amd64.exe",'rb')
md5 = hashlib.md5()
md5.update(f.read())
print(md5.hexdigest())

#4.逐步加密和一次加密结果一样
import hashlib
pwd1 = 'a'
pwd2 = 'b'
pwd3 = 'ab'
md5 = hashlib.md5()
md5.update(pwd1.encode("utf-8"))
md5.update(pwd2.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())
md6 = hashlib.md5()
md6.update(pwd3.encode("utf-8"))

#5.接3，当文件太大时，逐步加密，节省内存
import hashlib
f = open(f"F:\s24\day17\python-3.6.6-amd64.exe",'rb')
md5 = hashlib.md5()
while 1:
    msg = f.read(1024)#每次读取1024字节
    if msg:
        md5.update(msg)
    else:
        print(md5.hexdigest())
        break

9.collections

1. namedtuple :命名元组。生成可以使用的名字来访问元素内容的tuple
2. deque:双端队列，可以快速地从另一侧追加和删除对象
3. Counter:计数器，用来计算重复的元素个数
4. defaultdict:带有默认值的字典
5. OrdereDict

from collections import namedtuple
#1.
point = namedtuple('a',['x','y'])
p = point(1,2)
print(p)
#2.
from collections import deque
lst1 = depue([1,2,3,4,5])
lst1.append(8)
lst1.appendleft(0)
lst1.pop()
lst1.popleft()
print(lst1[4])
#3.***
from collections import Counter
s1 = '13215af13213a1dfa3sdfa3'
print(dict(Count(s1)))
s2 = [1,1,2,2,3,3]
print(dict(Count(s2)))
s3 = (1,2,3,3,4,5,6,7,78)
print(dict(Count(s3)))
#4.
from collections import defaultdict
dic = defaultdict(list)
dic['k1'].append(1)
print(dic)
#结果：defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [1]})
'''
将列表中大于66的放到k1中，其余的放到k2中,用带有默认值的字典模块做
'''
li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
from collections import defaultdict
dic = defaultdict(set)
for i in li:
    if i > 60:
        dic['k1'].add(i)
    else:
        dic['k2'].add(i)
print(dic)
#5.了解

10.re模块

正则：就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。正则就是用来描述一类事物的规则

元字符	匹配规则
\w	匹配字母（包含中文）或数字或下划线
\W	匹配除字母（包含中文），数字或下划线
\s	匹配任意的空白符
\S	匹配任意的非空白符
\d	匹配数字，等价于[0-9]
\D	匹配非数字
\A	从字符串开头匹配
\Z	匹配字符串结束，如果是换行，只匹配到换行前的结果
\n	匹配一个换行符
\t	匹配一个制表符
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结尾
.	匹配任意字符，除换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符
[]	匹配字符组中的字符，[abc]表示a,b,c。[a-z]表示a到z单个字符,'-'不会匹配到，当放到开头才会匹配--> [-a-z]
[^]	匹配除了字符组中的字符外的所有字符，[^abc]表示非a或者b或者c的单个字符
*	前一个字符0次或无限次扩展，abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc……
+	前一个字符1次或无限次扩展，
？	前一个字符0次或一次扩展
{n}	扩展前一个字符n次，ab{2}c表示abbc
{m,n}	匹配扩展前一个字符扩展m到n次，含n次，贪婪匹配
|	左右任意表达一个，a|b匹配a或b
()	匹配括号内的表达式，表示一个组，括号内可用|，(abc|def)表示abc或def。m(?:)t将括号内外一起输出

1.方法

1. re.search():在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，并返回math对象，.group()查看对象。

2. re.match():从字符串的开始位置匹配正则表达式，并返回match对象

   match对象没有匹配到就返回None

import re
#search找到第一个就停止查找
print(re.search(r'[1-9]\d{3}','100086'))
print(re.search(r'[1-9]\d{3}','00086001500012').group())
#match只从开头找，开头不符合就不查找了
print(re.search(r'[1-9]\d{3}','100086'))
print(re.match(r'[1-9]\d{3}','00086002154'))

1. re.findall():搜索字符串，以列表的类型返回全部等匹配的子串
2. re.split():将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表
3. re.sub():在一个字符串中替代所有匹配的正则表达式的子串，返回替代后的字符串

import re
#分割
s = 'aa#所谓结案,2123:lkj!无*所谓'
print(re.split("[#,:!*]",s))

#替换
print(re.sub("所谓","me",s))

1. re.finditer():返回的是一个迭代器地址

import re
f = re.finditer("\w","你是垃圾")
print(next(f).group())

for i in f:
    print(i)

2.re的两种等价方法：

1. 函数式用法：一次性操作
2. 面向对象用法：编译后可对此操作，re.compile()-->定义匹配规则

import
#1.函数式用法：
rst = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100086')
print(rst.group())
#2.面向对象：
pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst = pst.serch('BIT 100086')

3.正则的贪婪匹配和最小匹配(默认为贪婪匹配)

符号	匹配规则	贪婪规则
*?	前一个字符0或无限次扩展	最小匹配
+?	1或	最小匹配
？？	0或1	最小匹配
{m,n}	扩展前一个字符m-n次含n	贪婪匹配

import re
#贪婪匹配
match = re.search(r'py.*n','pyanbncndn')
print(match.group(0))
#最小匹配加'?'
match = re.search(r'py.*?n','pyanbncndn')
print(match.group(0))

4.起名字

m(? <名字> \w+)t group("名字")

import re
print(re.search("(?<ta_name>\w+)\w+",h1hellth).group("ta_name"))