SSD_mobilenet

ssd

1、cell的每个anchor都有输出独立的检测值,包括两部分:各个类别的置信度和边界框的location

(1)置信度,包括背景。

(2)预测边界框中心坐标和宽高,(x,y,w,h)

实际上预测的是offset(转换值),然后根据转换值得出预测的边界框location:

offset_x = (xpredict - xtrue)/ wtrue

offset_x = (ypredict - ytrue)/ htrue

offset_w = log(wpredict/wtrue)

offset_h = log(hpredict/htrue)

2、不同特征图cell的ahchor数量也不同

3、anchor尺度

随着特征图大小降低,相应的anchor尺度也线性增加(尺度即其在原图上的感受野的尺度)。

sk就是第k层特征图采用的anchor的比例。

Smin 和Smax 是第一层和最后一层的比例,最小值和最大值:0.2~0.9

mobilenet_ssd caffe模型可视化地址:MobileNet_ssd 

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转载自www.cnblogs.com/pacino12134/p/11284688.html