您可以选择将 Amazon ECS 服务配置为使用 服务 Auto Scaling 以自动上调或下调其预期数量。服务 Auto Scaling 利用 Application Auto Scaling 服务来提供此功能。服务 Auto Scaling 在支持 Amazon ECS 的所有区域中可用。有关更多信息，请参阅《Application Auto Scaling 用户指南》。
Amazon ECS 服务 Auto Scaling 支持以下类型的扩展策略：
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目标跟踪扩展策略—根据特定 CloudWatch 指标的目标值，增加或减少服务运行的任务数。这与恒温器保持家里温度的方式类似。您选择一个温度，恒温器将完成所有其他工作。
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步进扩展策略—增加或减少服务为响应 CloudWatch 警报而运行的任务数。步进扩展基于一组扩展调整（称作步进调整），这些调整因警报违例大小而异。
什么是 Application Auto Scaling？
Application Auto Scaling 可让您为以下资源配置自动扩展：
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Amazon ECS 服务
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Spot 队列请求
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Amazon EMR 集群
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AppStream 2.0 队列
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DynamoDB 表和全局二级索引
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Aurora 副本
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Amazon SageMaker 终端节点变体
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由您自己的应用程序或服务提供的自定义资源。
Application Auto Scaling 的功能
Application Auto Scaling 可以让您根据您定义的条件自动扩展可扩展资源。
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目标跟踪扩展 — 根据特定 CloudWatch 指标的目标值扩展资源。
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步进扩展 — 根据一组扩展调整扩展资源，这些调整因警报违例大小而异。
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计划扩展 — 根据日期和时间扩展资源。
要了解有关 Application Auto Scaling 支持的 AWS 服务的更多信息，请参阅以下文档：
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Amazon Elastic Container Service Developer Guide 中的服务自动扩展
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Amazon EC2 用户指南 中的 Spot 队组自动扩展
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Amazon EMR 管理指南 中的在 Amazon EMR 中使用自动扩展
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Amazon AppStream 2.0 管理指南 中的 AppStream 2.0 的队组自动扩展
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Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的使用 DynamoDB 管理吞吐容量
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Amazon RDS Aurora用户指南 中的将 Amazon Aurora Auto Scaling 用于 Aurora 副本
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Amazon SageMaker 开发人员指南 中的自动扩展 Amazon SageMaker 模型