2019/07/26 学习整理
编程语言分类及各种语言优缺点
Python及其IDE安装
- Pycharm安装
  - pycharm 快捷键
- Jupyter安装

2019/07/26 学习整理

编程语言分类及各种语言优缺点

编程语言是用来和计算机交互的

机器语言（低级语言）

直接和硬件交互

用0和1和计算机沟通

优点: 执行效率高

缺点: 开发效率低

汇编语言

直接和硬件交互

优点(相较于机器语言):开发效率高

缺点(相较于机器语言):执行效率低

高级语言

更接近人类语言

优点（较于汇编语言）：开发效率高
缺点（较于汇编语言）：执行效率低

编译型

Java、C、C++

优点（较解释型）：执行效率高
缺点（较解释型）：开发效率低

解释型

Python、PHP

缺点（较编译型）：执行效率低
缺点（较编译型）：开发效率高

Python及其IDE安装

安装了Python 和 anaconda ，建议新手选择anaconda（包含了各种需要的包）

Pycharm安装

PythonIDE集成开发环境

pycharm 快捷键

==写代码尽量少用鼠标==

ctrl+a 全选

ctrl+c 复制(默认复制整行)

ctrl+v 粘贴

ctrl+x 剪切(默认复制整行)

ctrl+f 搜索

ctrl+z 撤销

ctrl+shift+z 反撤销

ctrl+d 复制粘贴选中(复制粘贴复制一行)

ctry+y 删除默认一行

home(ctrl+[ ) 回到首个字符

end(ctrl+] ) 回到最后一个字符

shift+F10 运行当前文件

alt+shift+F10 选择运行文件

shift+enter 换行

ctrl+shift+r 项目中全局搜索

ctrl+alt+l 代码整理 (code-->reformat code)

local history -- > show history

compare with --> 文件比较

Jupyter安装

Jupyter介绍

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。

Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时，你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化，nbextensions 可以帮我们实现。

安装方法

1.安装方法，windows下，cmd 中直接使用 pip 安装

pip install jupyter

注意：Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本，或Python 2.7。

# 升级pip3 install --upgrade pip

安装过程比较漫长，大概需要5min左右。

2.安装完成后运行

jupyter notebook

3.插件安装

python:

pip install jupyter_contrib_nbextensions

conda:

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

插件安装完成后，安装脚本文件

jupyter contrib nbextension install --user

Jupyter快捷键

Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
D,D : 删除选中的单元
Ctrl-Shift-- : 分割单元
X : 剪切选中的单元
C : 复制选中的单元
Shift-V : 粘贴到上方单元
V : 粘贴到下方单元
Z : 恢复删除的最后一个单元
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Shirt：选中多个单元格
Shirt+M：合并选中的单元格
shift+tab ：查看当前接口的属性

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