背景
目前流行的机器智能如 商城的商品推荐，大数据分析，是 基于统计学概率基础，能提供 的机器智能不是准确的，是 “也许、可能、差不多”的。那么，如果有编程机器人，那么它需要的智能就应该是准确的机器智能，而不是“模糊的”、“也许对的”这样的 机器智能。
什么是精准智能
前面提到的机器智能，可以叫它 ‘模糊智能’、概率智能；相对的，我们需要的能够准确进行机器智能活动的智能叫精准智能、或者准确智能。
原理以及理论基础
目前，还没有成熟的理论支撑，因此，需要探索一套精准智能的模型，理解形式语义和逻辑语义。我已初步设想了基于 “上下文无关文法“的形式语义和基于状态机转移的逻辑语义模型。
应用
精准智能不是一种单一技术，而是一种理论和实践。可以应用在各方面需要精准智能的地方，例如：
l自动编程机
通过人机交互，或人工辅助机器理解，让机器获得编程技能，那么，机器再理解项目的业务需求后，则可自动生产代码。
l谈话式交互
现在越来越多的应用交互迁移到微信这样的移动社交平台上了。如果应用的交互，就像普通谈话一样，那么这种交互将是颠覆式的变革，对用户将是极有吸引力的，将引领一场交互变革。举例1：
用户说：我要兑换1000票豆。机器智能理解句子含义或通过几次沟通理解，并执行对应的操作步骤。
效益分析
因为目前（只能是目前）这一领域空白，可以填补理论或应用的空白，实现基础理论或应用理论或应用技术的突破，在世界上引领新一代技术。那么，我们公司将是“高科技领导”企业。