音频相关资源推荐

 音频相关资源推荐（涉及机器学习、深度学习）

UIUC有一个关于信号处理的好课程
https://courses.engr.illinois.edu/cs598ps/fa2018/material.html
课程由音频处理领域的顶尖研究人员之一巴黎·斯马拉迪斯(Paris Smaragdis)开设。

谷歌在音频领域进行的研究
https://research.google.com/audioset/

fast.ai上对音频深度学习进行的讨论并上传了一些相关的资源
https://forums.fast.ai/t/deep-learning-with-audio-thread/38123

迈克尔·曼德尔教授一门名为“语音和音频理解”的课程
http://mr-pc.org/t/csc83060/

github上这方面很好的资源收集
https://github.com/mim?tab=stars

一本名为“人机听觉：从声音中提取意义”的书，作者Richard F. Lyon免费分享了这本书。
http://dicklyon.com/hmh/Lyon_Hearing_book_01jan2018.pdf

推荐两个出色的MIR（音乐信息检索）工具
https://aubio.org/doc/latest/
https://librosa.github.io/librosa/

一个分解各种音频处理任务并提供案例研究的资源
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/10-audio-processing-projects-applications/

有点学术性，一个更实用的资源
https://towardsdatascience.com/audio-classification-using-fastai-and-on-the-fly-frequency-transforms-4dbe1b540f89

这里有很多很好的资源可供参考
https://www.science.wiki/search?keyword=audio+processing

音频检索相关资源站含演示源码
https://musicinformationretrieval.com/