【test】

Course Outline

  • ER Model
  • Relational Model and Algebra
  • SQL
  • Functional Dependencies and Relational Database Design
  • Storage and File Systems
  • Tree and Hash Indexes
  • Query Processing and Implementation of Relational Operators
  • Query Optimization
  • Transactions
  • Concurrency Control Protocols
  • Database Recovery

数据库在线

schema 模式

instance 实例

DBMS:数据库管理系统

文件系统(File System)的主要弊端:

  • 数据冗余和不一致(data redundancy and inconsistency)

  • 数据访问困难(difficulty in accessing data)、数据孤立(data isolation)
  • 完整性问题(integrity problem)
  • 原子性问题(atomicity problem)
  • 并发访问异常(concurrent-access anomaly)
  • 安全性问题(security problem)

Data Models 数据模型:

  • Object-based logical models 基于对象的逻辑模型:

    • Entity-Relationship Model (ER Model) 实体-联系模型

      提供一种方便的图形化方式来观察数据、联系和约束。

  • Record-based Logical Models 基于记录的逻辑模型:
    • Relational Model 关系模型
  • Other:

    Network Model 网络模型

    Hierarchical Model 层次模型

    object-oriented model, objected-relational model …...

数据抽象的三个层次:

  • 物理层(physical level)

  • 概念层(逻辑层,logical level)

  • 视图层(view level)

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数据库语言

  1. 数据库定义语言(DDL)

  2. 数据操纵语言(DML)

DML中涉及信息检索的部分称作查询语言(query language)

使用数据库的人员

  1. 数据库管理员(DataBase Administrator,DBA):对系统进行集中控制的人
  2. 数据库用户:四种类型,系统为不同类型用户设计不同类型的用户界面
    1. 无经验的用户(naïve user):通过激活事先写好的应用程序同系统交互,典型用户界面是表格界面。
    2. 应用程序员(application programmer):开发用户界面
    3. 老练的用户(sophisticated user):不通过编写程序同系统交互,而是用数据库查询语言或数据分析软件等工具表达要求。
    4. 专门的用户(specialized user):编写专门的、不适合于传统数据处理框架的数据库应用的富有经验的用户。

DBMS的结构

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E-R图(实体-联系图,ER Diagram)

实体-联系模型Entity-Relationship (ER) model

  1. 实体entity

    • 实体

    • 实体集(entity set):相同类型(具有相同性质/属性)的一个实体集合。

      1. 弱实体集(weak entity set):不具有足够的属性构成主码的实体集。
      2. 有主码的实体集则称作强实体集(strong entity set)
    • 属性(attribute)

      • E-R模型中属性的分类:

        1. 简单(simple)属性/复合(composite)属性:

        简单属性不能划分为更小的部分;

        复合属性可以划分为更小的部分(其他属性)。 复合属性可以有层次,子属性可进一步划分。

        1. 单值(single-valued)属性/多值(muti-valued)属性:

        单值属性对一个特定的实体都只有单独的一个值;

        多值属性对一个特定的实体有对应的一组值。用花括号表示属性是多值的。

        1. 派生(derived)属性:可从别的相关属性或实体派生出来。
      • 码(key):足以区分每个实体的属性集

        • 复合码(Composite Key)

        • 候选码(candidate key)—> 主码(primary key)

  2. 联系(relationship)

    • 联系

      • Recursive Relationship
    • 约束(Constraints)

      • 映射类型:
        1. 一对一(one-to-one)
        2. 一对多(one-to-many)
        3. 多对一(many-to-one)
        4. 多对多(many-to-many)

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      • 参与约束
        1. 如果实体集E中的每个实体都参与到联系集R的至少一个联系中,实体集E在联系集R中的参与称为全部的(total)
        2. 如果实体集E中只有部分实体参与到联系集R的联系中,实体集E到联系集R的参与称为部分的(partial)
    • 联系集

      • 二元(binary)联系集:涉及两个实体集的联系集。dbms中的大部分联系集都是二元的。
      • 非二元联系集

    eg.三个实体集instructor、student和project通过联系集proj_guide相关联。

    3. Class Hierarchy

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    关系模式Relational Model

    基本术语

    E-R图转换为关系模式

    步骤:

    Step 1 (Strong Entity Set)

    Step 2 (Weak Entity Set)

    Step 3 (1-to-1 Relationship)

    Step 4 (1-to-many Relationship)

    Step 5 (Many-to-many Relationship)

    Step 6 (Non-binary Relationship)


关系代数 Relational Algebra

  1. 基本运算

    1. 选择(select)运算:选出满足给定谓词的元组。

      用小写sigma(σ)表示,下标为谓词,括号中为参数关系。

    2. 投影(project)运算:返回作为参数的关系,但把某些属性排除在外,所有重复行均被去除。

      用大写pi(Π)表示,下标为在结果中出现的属性,括号中为参数关系。

    3. 并(union)运算

    4. 集合差(set-difference)运算

    5. 笛卡尔积(Cartesian-product)运算:将任意两个关系的信息组合在一起,结果中包含所有可能的元组对。

    6. 更名(rename)运算:给关系代数表达式的结果赋上名字以供引用。

      用小写rho(ρ)表示。

  2. 附加运算

    1. 集合交(intersection)运算 (∩)
    2. 连接(join)运算 (⋈)
    3. 除法(division)运算(/)

SQL

SQL:结构化查询语言

  1. 数据定义语言(Data-Definition Language, DDL):

    SQL DDL提供定义定义关系模式、删除关系以及修改关系模式的命令。

    SQL数据定义

    1. 固有类型

      ·char(n):固定长度(用户指定n)的字符串,等价全称character。​
      
      存入字符串长度不够时会追加空格使其达到固定长度;
      
      比较长度不同的char类型值时会自动在短值后追加空格使长度一致。
      
      ·varchar(n):可变长度(用户指定最大长度n)的字符串,等价全称character varying。
      
      Varchar类型不会增加空格。
      
      ·int:整数类型,等价全称integer。
      
      ·smallint:小整数类型。
      
      ·numeric(p, d):精度由用户指定(加上一个符号位有p位数字,其中d位数字在小数点右边)的定点数。
      
      ·real, double precision:浮点数与双精度浮点数。
      
      ·float(n):精度至少为n位的浮点数。
      
      SQL也提供nvarchar类型存放使用Unicode表示的多语言数据。

      每种类型都可能包含空值,表示一个缺失的值,应尽量避免加入空值。

    2. 基本模式定义

      • drop table:删除关于被去掉关系的所有信息

        drop table r; 
        --删除r的所有元组以及r的模式,除非用create table重建r否则没有元组可以插入r中
      • alter table:为已有关系增加属性(关系中在所有元组在新属性上的取值将被设为null)

        alter table r add A D; --为关系r添加域为D的属性A
        alter table r drop A; --为关系r中去掉属性A,很多数据库系统并不支持
      完整性约束(ICs):

      破坏完整性约束的任何数据库更新将会被标记错误并禁止。

      扩展运算:

      数据库的修改

      • delete 删除

        delete from r
        where P;
        /*P代表一个谓词,r代表一个关系。Delete语句首先从r中找出所有时P(t)为真的元组t,然后把它们从r中删除。*/
      • insert 插入元组
      • update 更新:不改变整个元组的情况下改变其部分属性的值。

      视图(view)

      不是逻辑模型的一部分,但作为虚关系对用户可见的关系。

      定义视图:

      create view v as <query expression>;
      --v表示视图名,<query expression>可以是任何合法的查询表达式。

      断言(assertion)

      create assertion <assertion-name> check <predicate>;

      触发器(trigger)

  2. 数据操纵语言(Data-Manipulation Language, DML):

    SQL DML包括查询语言,以及在数据库中插入元组、删除元组和修改元组的命令。

    • SQL查询的基本结构(Basic SQL Query)

    • 算术运算(Arithmetic Operation)

    • 更名运算(Rename Operation)

      as子句 old-name as new-name

      既可出现在select子句,也可出现在from子句中。

      select T.name, S.course_id
      from instructor as T, teaches as S --重命名关系
      where T.ID = S.ID;  

      重命名关系适用于需要比较同一关系中元组的情况

    • 字符串运算(String Operation)

      like 操作符模式匹配:(大小写敏感)

      % 匹配任意子串

      _ 匹配任意一个字符

    • 排列元组显示次序(Ordering the Display of Tuples)

      order by子句 让查询结果中元组按特定属性排序(默认升序)

      升序:asc

      降序:desc

      //按salary降序列出整个instructor关系,如果有几位教师的工资相同,就按姓名升序排列
      select *
      from instructor
      order by salary desc, name asc;
    • 聚集运算(Aggregate Operator)

      以值的一个集合(集或多重集)为输入,返回单个值

    • 集合运算(Set Operation)
      • union 并
      • intersect 交
      • except 差
    • 除法运算(Division)

    • 分组(Group By)

      group by子句 用于构造分组。指定所有属性上取值相同的元组将被分在一个组中。

    • 空值(NULL value)
    • 序列(Sequence)

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转载自www.cnblogs.com/Ryan0v0/p/11221154.html