json转dataframe格式

方法1:利用pandas自带的read_json直接解析字符串

方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析

方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式)

path = '...'
file = open(path,'r')
all_json_data = []
for line in file.readlines():
    json_data = json.loads(line)
    if json_data['Eventid'] == 904200009:
        all_json_data.append(json_data)
data_dataframe = pd.DataFrame(all_json_data)

  

  

 

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转载自www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/11184986.html
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