客户端负载均衡 Spring Cloud Ribbon（二）使用笔记

服务消费与Ribbon负载均衡

在spring-cloud-demo工程中添加module：demo-service-ribbon
在pom.xml文件中加入依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    </dependency>

</dependencies>

在resource目录下增加application.properties文件，添加如下内容：

################## 服务配置 ###############
server.port=9136
spring.application.name=demo-service-ribbon
#注册到注册中心
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/

创建一个启动类：ServiceRibbonApplication.java，添加如下内容：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceRibbonApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRibbonApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced ////负载均衡配置
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

添加Service类：DemoRibbonService.java，添加如下内容：

@Service
public class DemoRibbonService {

    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    public String port() {
        return restTemplate.getForObject("http://demo-service/port", String.class);
    }
}

添加Controller类：DemoRibbonController.java，添加如下内容：

@RestController
public class DemoRibbonController {

    @Autowired
    DemoRibbonService demoRibbonService;

    @RequestMapping("hello")
    public String port() {
        return demoRibbonService.port();
    }
}

分别使用9806、9807端口运行之前构建的demo-service工程
在运行demo-service-ribbon项目，访问：http://localhost:9136/hello，显示如下：
I am demo-service, I'm from port : 9806
再次访问http://localhost:9136/hello，显示如下：
I am demo-service, I'm from port : 9807

说明demo-service-ribbon工程中加了@LoadBalanced注解的restTemplate在访问demo-service服务时使用了Ribbon的负载均衡功能

Ribbon负载均衡策略配置

Ribbon的负载均衡常用的策略有

RandomRule：从服务列表中随机取一个服务实例
RoundRobinRule：从服务列表中以轮询的方式取实例
RetryRule：根据maxRetryMillis最大重试时间参数在获取服务实例失败时重试获取服务实例
WeightedResponseTimeRule
该策略是对RoundRobinRule的扩展，增加了根据实例的运行情况来计算权重，并根据权重来挑选实例，以达到更优的分配效
ClientConfigEnabledRoundRobinRule
这个策略跟RoundRobinRule功能相同，其作用是可以继承这个策略重写choose()方法，当自定义的选择策略无法实施时可以用父类的策略作为备选方案
BestAvailableRule
该策略继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule, 在实现中它注入了负载均衡器的统计对象LoadBalancerStats , 同时在具体的choose 算法中利用LoadBalancerStats 保存的实例统计信息来选择满足要求的实例。从源码中看出，它通过遍历负载均衡器中维护的所有服务实例，会过滤掉故障的实例，并找出并发发请求数最小的一个，所以该策略的特性是可选出最空闲的实例。
PredicateBasedRule
一个抽象策略，基于Google Guava Collection过滤条件接口Predicate实现的策略，基本实现的是“先过滤清单，再轮询选择”
AvailabilityFilteringRule
基于PredicateBasedRule实现的，使用线性选择，符合条件就使用，不符合条件就找下一个，而不像父类需要遍历所有服务计算再选择
ZoneAvoidanceRule
待补充。。

具体配置步骤

以配置随机策略为例
在启动类文件ServiceRibbonApplication.java中加入方法：

//新增随机策略
@Bean
public IRule ribbonRule() {
    return new RandomRule();    //这里选择随机策略，对应配置文件
}

分别使用9806、9807端口运行之前构建的demo-service工程
再运行demo-service-ribbon项目，访问：http://localhost:9136/hello，多访问几次就会发现返回的端口就是随机的了
I am demo-service, I'm from port : 9806
I am demo-service, I'm from port : 9807
I am demo-service, I'm from port : 9806
I am demo-service, I'm from port : 9806