主动智能感知，减少危险驾驶行为

早在2011年就有统计指出，全球处于使用状态的各种汽车总保有量已经突破了10亿辆。反观历史数据，自从1970年以来，全球汽车总数量几乎每15年就翻一番，按照这个增速来看，预计到2050年，这一数字就能突破25亿辆了。开车的人多了，路上的交通事故也不可避免地都多了起来。

根据交通事故数据统计分析报告显示，因驾驶时有其他妨碍安全行车的行为导致死亡一直是交通事故发生的主要原因，危险驾驶行为是汽车驾驶中的一个定时炸弹，一旦爆炸，后果不堪设想。而交通事故的发生大部分不是偶然，是平时风险积累的必然，驾驶行为不当但仍没有发生事故抱有侥幸心理，最终也将会害人害己。

在如此严峻的形式下，对于司机驾驶行为的安全监管提上了日程。在互联网大环境下，智能车联发展迅速，采取主动智能视频监控，将处理风险提前到防范风险，可以有效地减少交通事故发生。传统的车队管理系统功能单一，车队管理系统基本只有视频监控录像，GPS定位管理等功能，只能采取被动式监管。而现在智能车联大环境下采取的车载智能硬件和大数据分析平台相结合的车队主动安全解决方案，可以通过监控司机驾驶状态，针对疲劳驾驶情况进行提醒；跟车队管理系统对接，实时传输相关信息到管理后台，并通过大数据分析技术，实现更为精准与全面的风险监控，为车队风控管理业务赋能，加强车辆主动安全性能，能够针对潜在的事故防患进行预警，如前车碰撞，车道检测等措施更为主动安全地进行车辆安全管理。
对于驾驶员行为分析进行主动智能感知是当前车辆安全管理的先进手段。通过使用驾驶辅助系统、疲劳检测系统，盲区监控系统，利用图像传感器采集驾驶员的面部和道路前方信息，对驾驶员的疲劳、注意力分散、抽烟动作、使用手机；及车道偏离、车道保持能力下降、高速过弯、急加速、急减速、跟车过近、陡坡溜车等事件实时监控和预警，实现对在途司机高危驾驶状态与行为的全面感知。通过使用环境感应系统、车内视频监控系统及车外视频监控系统，利用温度、压力、电磁、重量、位置等传感器及视频监控，对运载对象在运输过程中的火灾、泄露、违规开箱、丢失与被盗等异常与风险事件的实时监控与视频记录，实现对运载对象在运输过程中的全面感知。由传统单一的被动式监管转变为主动智能感知，有效监管驾驶行为，减少司机危险驾驶行为，提前预防交通事故，改善交通现状。