运行py-RFCN的demo

代码下载链接：https://github.com/YuwenXiong/py-R-FCN

下载预训练模型：https://pan.baidu.com/s/1o77gFXo

环境安装，caffe，编译pycaffe接口，python2.7

将预训练模型放在dada文件夹下的rfcn_models文件夹，没有就新建：

然后开始运行tools文件夹下的demo_rfcn.py文件

下面是遇到的错误集合：

1、报cython_bbox错误

这个需要提前编译bbox.pyx，我一直编译不成功，所以直接将bbox.pyx改成了bbox.py，里面的内容按照python语法修改，删除掉定义变量之类的语句即可。

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2、cpu_nms和gpu_nms的问题

同上面，只要改成cpu_nms.py文件，里面内容按照python语法修改即可：

gpu_nms报错，就直接不用他了，只用cpu_nms即可

3、 im_rois = im_rois.astype(np.float, copy=False)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

这个错误坑了好几天，看函数

_, _= im_detect(net, im)

进入到里面去：

blobs, im_scales = _get_blobs(im, boxes)

这个函数有个参数是boxes，是由im_detect函数传进来的，但是默认是None

进入到这个_get_blobs函数：

这里有个判断：cfg.TEST.HAS_RPN，这个参数是在config.py文件中定义的：

可见这里是False，所以上面的条件if not cfg.TEST.HAS_RPN就是真，就会进入到下面的语句：

而这个函数里的_project_im_rois函数就会报错了

因为这个im_rois是前面传进来的，是None，所以会报AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'错误。

我们可以绕过他，让if not cfg.TEST.HAS_RPN条件为假，也就是cfg.TEST.HAS_RPN=True,但是我们看到在demo_rfcn.py中已经定义了这个值为True:

但是没起作用，具体原因没深究，config.py里面这个值为False，这里好像再赋值没用，所以为了让这个值起作用，直接在config中将其改为True.

重新运行demo就可以正常运行了：