今日内容: 1 Scrapy爬虫框架
2 微信机器人
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一、Scrapy爬虫框架 发送请求 ---> 获取响应数据 ---> 解析数据 ---> 保存数据 #1 Scarpy框架介绍:
1) 引擎(EGINE)
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息,请参见上面的数据流部分。
2) 调度器(SCHEDULER)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
3) 下载器(DOWLOADER) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
4) 爬虫(SPIDERS)
SPIDERS是开发人员自定义的类,用来解析responses,并且提取items,或者发送新的请求
5) 项目管道(ITEM PIPLINES)
在items被提取后负责处理它们,主要包括清理、验证、持久化(比如存到数据库)等操作
下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间,主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request,已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response,
你可用该中间件做以下几件事:
(1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
(2) change received response before passing it to a spider;
(3) send a new Request instead of passing received response to a spider;
(4) pass response to a spider without fetching a web page;
(5) silently drop some requests.
6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
位于EGINE和SPIDERS之间,主要工作是处理SPIDERS的输入(即responses)和输出(即requests)
#2 Scarpy安装
1) pip3 install wheel
2) pip3 install lxml
3) pip3 install pyopenssl
4) pip3 install pypiwin32
5) 安装twisted框架
下载twisted: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
安装下载好的twisted:
pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6) pip3 install scrapy
# Scarpy使用
1) 进入终端cmd
- scrapy
C:\Users\administortra>scrapy
Scrapy 1.6.0 - no active project
2) 创建scrapy项目
1.创建一个文件夹,专门用于存放scrapy项目
- D:\Scrapy_prject
2.cmd终端输入命令
scrapy startproject Spider_Project( 项目名)
- 会在 D:\Scrapy_prject文件夹下会生成一个文件
Spider_Project : Scrapy项目文件
3.创建爬虫程序
cd Spider_Project # 切换到scrapy项目目录下
# 爬虫程序名称 目标网站域名
scrapy genspider baidu www.baidu.com # 创建爬虫程序
#3、启动scrapy项目,执行爬虫程序
# 1) 找到爬虫程序文件进行执行
scrapy runspider只能执行某个 爬虫程序.py
# 切换到爬虫程序执行文件目录下
- cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project\Spider_Project\spiders
- scrapy runspider baidu.py
# 2) 根据爬虫名称找到相应的爬虫程序执行
scrapy crawl 爬虫程序名称
# 切换到项目目录下
- cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project
- scrapy crawl baidu
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# 二、微信机器人
# 安装 wxpy 支持 Python 3.4-3.6,以及 2.7 版本
pip3 install -U wxpy
pip3 install pillow
pip3 install pyecharts
1.扫码登录
# 1 # from wxpy import Bot # print(222) # bot=Bot(cache_path=True) # print(111)
2. 微信好友男女比例
1 # 2 2 3 from wxpy import Bot 4 from pyecharts import Pie 5 import webbrowser 6 7 # 实例化一个微信机器人对象 8 bot = Bot() 9 10 # 获取到微信的所有好友 11 friends = bot.friends() 12 13 # 设定男性\女性\位置性别好友名称 14 attr = ['男性朋友', '女性朋友', '不明属性'] 15 16 # 初始化对应好友数量 17 value = [0, 0, 0] 18 19 # 遍历所有的好友,判断这个好友是男性还是女性 20 for friend in friends: 21 if friend.sex == 1: 22 value[0] += 1 23 elif friend.sex == 2: 24 value[1] += 1 25 else: 26 value[2] += 1 27 28 # 实例化一个饼状图对象 29 pie = Pie('好友们!') 30 31 # 图表名称str,属性名称list,属性所对应的值list,is_label_show是否现在标签 32 pie.add('', attr, value, is_label_show=True) 33 34 # 生成一个html文件 35 pie.render('friends.html') 36 37 # 打开html文件 38 webbrowser.open('friends.html')
3. 微信好友所在地域分布
安装:
pip3 install echarts-countries-pypkg
pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
pip3 install echarts-china-cities-pypkg
pip3 install echarts-china-counties-pypkg
pip3 install echarts-china-misc-pypkg
pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
pip3 install echarts-china-cities-pypkg
pip3 install echarts-china-counties-pypkg
pip3 install echarts-china-misc-pypkg
1 # 3 2 from wxpy import * 3 from pyecharts import Map 4 import webbrowser 5 bot=Bot(cache_path=True) 6 7 friends=bot.friends() 8 9 10 area_dic={}#定义一个字典,用来存放省市以及省市人数 11 for friend in friends: 12 if friend.province not in area_dic: 13 area_dic[friend.province]=1 14 else: 15 area_dic[friend.province]+=1 16 17 attr = area_dic.keys() 18 value = area_dic.values() 19 20 21 22 map = Map("微信朋友所在地域分布", width=1200, height=600) 23 map.add( 24 "好友地域分布", 25 attr, 26 value, 27 maptype='china', 28 is_visualmap=True, #结合体VisualMap 29 30 ) 31 #is_visualmap -> bool 是否使用视觉映射组件 32 # 33 map.render('area.html') 34 35 36 webbrowser.open("area.html")
4 聊天机器人
http://www.tuling123.com/
1 import jason 2 import requests 3 from wxpy import * 4 bot = Bot(cache_path=True) 5 6 # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 7 def auto_reply(text): 8 url = "http://www.tuling123.com/openapi/api" 9 api_key = "9df516a74fc443769b233b01e8536a42" 10 payload = { 11 "key": api_key, 12 "info": text, 13 } 14 r = requests.post(url, data=json.dumps(payload)) 15 result = json.loads(r.content) 16 return "[来自智能机器人] " + result["text"] 17 18 19 @bot.register() 20 def forward_message(msg): 21 return auto_reply(msg.text) 22 23 embed()
为期两周的python已结束,十分感谢tank老师的指导。
转载于:https://www.cnblogs.com/feiyufei/p/11066377.html