MapReduce 运行Yarn上详解
1）Client向Yarn主节点RM提交应用
bin/yarn jar MainClass args
（2）RM在某个NM节点上启动一个Container运行AppMaster,运行应用的管理者
（3）AppMaster向RM请求资源，为了运行MapReduce中所有的Task，RM将分配NM是哪个资源，并且告知AppMaster
（4）AppMaster联系NM，启动Container中相关Task（Map Task和Reduce Task）
（5）运行的Task会实时的向AppMaster进行汇报，用于监控整个应用。
（6）当所有Task（Reduce Task）运行完成,appMaster告知RM，销毁AppMaster
（7）RM给Client相应
个人理解：
客户发送需求给老板（resourcemanager），老板从他的员工中间找出一个来当策划经理（启动Container容器，运行AppMaster，作为应用管理者）。经理向老板请求资源，然后老板把资源下发给员工，并且通知了经理。之后经理通知各个员工开始干活（启动启动Container中的任务，map task 和reduce task）。在执行任务的时候，会不断的通知经理，来监控整个应用。当任务完成之后，老板又把经理的职位撤了。老板再去找客户反映。