红黑树概念

版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）

红黑树:

主要特征:

1. 在每个节点上增加一个属性来表示节点的颜色，可以是红色，也可以是黑色。
2. 红黑树与AVL树类似，都是在插入和删除元素时，通过特定的旋转保持自身平衡，从而获得较高查找性能。

约束条件：

1.         节点只能是红色或者黑色
2.         根节点必须是黑色
3.         所有NIL节点都是黑色
4.        一条路径上不能出现相邻的两个红色节点
5.        在任何递归子树内，根节点到叶子节点的所有路径上包含的相同数目的黑色节点

总结：

•  有红必有黑，红红不相连。 上述五个约束条件保证了红黑树的新增、删除。查找的最坏时间复杂度为O(logn)。
•  如果一个树的左节点或右节点不存在，则均认为是黑色。
•  红黑树的任何旋转在3次之内均可完成。

 TreeMap:

            基于红黑树实现的

        TreeMap是按照key的排序结果来组织内部结构的Map类集合，它改变了Map类散乱无须的现象，不同于HashMap, TreeMap并非一定要覆写hashcode和equals方法来达到Key去重的目的。。虽然

        TreeMap没有ConcurrentHashMap和HashMap普及（插入和删除的效率没有两者高）, 但在key有排序要求的场景下，用TreeMap可以事半功倍，在集合框架中 TreeMap与HashMap都继承与AbstractMap抽象类 

        TreeMap提供了平均和最坏复杂度均为O(logn)的增删改查操作，并且实现了NavigableMap接口，该集合最大的特点是Key的有序性。